融合深度学习网络和改进边缘检测的图像精确分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910059024.7

申请日：

2019-01-22

公开(公告)号：

CN109886271A

公开(公告)日：

2019-06-14

发明(设计)人：

饶秀勤宋晨波张小敏高迎旺应义斌泮进明郑荣进

申请人：

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06K934

IPC分类号：

G06K946

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

林超

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-26	授权	授权
2019-07-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/34 申请日:20190122
2019-06-14	公开	公开

共 50 条

[1]

融合深度学习网络和分水岭算法的图像精确分割方法 [P].

饶秀勤 ;

宋晨波 ;

张小敏 ;

高迎旺 ;

应义斌 ;

泮进明 ;

郑荣进 .

中国专利 :CN109886985B ,2019-06-14

[2]

利用前后景灰度差和深度学习网络的图像精确分割方法 [P].

饶秀勤 ;

宋晨波 ;

张小敏 ;

高迎旺 ;

应义斌 ;

泮进明 ;

郑荣进 .

中国专利 :CN109886984B ,2019-06-14

[3]

一种基于深度学习网络的图像处理方法和深度学习网络 [P].

宋利 ;

程正雪 ;

冯冬辉 ;

王琪 ;

谷群山 ;

胡洪卫 .

中国专利 :CN120856886A ,2025-10-28

[4]

基于改进图像拼接和深度学习网络的板材类焊接件检测方法 [P].

路红 ;

张龙孝 ;

李玉龙 ;

袁全 .

中国专利 :CN119205654A ,2024-12-27

[5]

一种基于深度学习网络的病理图像分割方法 [P].

刘净心 ;

左彦飞 ;

王晶 ;

慕潇 ;

朱大为 .

中国专利 :CN109635711A ,2019-04-16

[6]

基于深度学习网络的早产检测方法 [P].

陈里里 ;

郝亚如 ;

曹浩 ;

司吉兵 .

中国专利 :CN109614840B ,2019-04-12

[7]

基于边缘计算的深度学习网络模型的图像处理方法及系统 [P].

文奴 ;

周莹 ;

樊勇 ;

王彦坤 .

中国专利 :CN119273531B ,2025-08-26

[8]

基于双支深度学习网络的遥感图像融合方法及系统 [P].

邵振峰 ;

蔡家骏 .

中国专利 :CN109146831A ,2019-01-04

[9]

基于边缘计算的深度学习网络模型的图像处理方法及系统 [P].

文奴 ;

周莹 ;

樊勇 ;

王彦坤 .

中国专利 :CN119273531A ,2025-01-07

[10]

基于深度学习网络的路面裂缝检测方法和系统 [P].

谢启伟 ;

章佳 ;

白珍 ;

裴姗姗 ;

孙钊 .

中国专利 :CN115082450A ,2022-09-20

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