自适应步幅卷积的细粒度图像识别方法及系统

被引：0

申请号：

CN202111508103.5

申请日：

2021-12-10

公开(公告)号：

CN114359711A

公开(公告)日：

2022-04-15

发明(设计)人：

董翔宇朱涛刘之奎徐斓瑛容圣海李腾廖军罗沙谢佳李卫国黄道均王子磊周正张俊杰王刘芳李冀刘鑫朱元付常文婧

申请人：

申请人地址：

231131 安徽省合肥市包河区桐城南路397号

IPC主分类号：

G06V2010

IPC分类号：

G06V1040 G06V10774 G06V10764 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308 G06T340

代理机构：

北京润平知识产权代理有限公司 11283

代理人：

肖冰滨

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/10 申请日:20211210
2022-04-15	公开	公开

共 50 条

[1]

自适应步幅卷积的细粒度图像识别方法及系统 [P].

董翔宇 ;

朱涛 ;

刘之奎 ;

徐斓瑛 ;

容圣海 ;

李腾 ;

廖军 ;

罗沙 ;

谢佳 ;

李卫国 ;

黄道均 ;

王子磊 ;

周正 ;

张俊杰 ;

王刘芳 ;

李冀 ;

刘鑫 ;

朱元付 ;

常文婧 .

中国专利 :CN114359711B ,2025-01-10

[2]

细粒度图像识别模型训练、图像识别方法及装置 [P].

王金桥 ;

郭海云 ;

吴畏 ;

赵朝阳 .

中国专利 :CN114898186A ,2022-08-12

[3]

细粒度特征提取方法、细粒度图像识别方法及相关装置 [P].

芮挺 ;

杜依南 ;

方虎生 ;

杨成松 ;

刘恂 ;

王东 ;

郑南 ;

任俊宏 ;

曾拥华 ;

孙毛毛 ;

杜晓明 .

中国专利 :CN117746054A ,2024-03-22

[4]

细粒度图像识别方法、卷积神经网络及其训练方法 [P].

刘洋 ;

孙海涛 .

中国专利 :CN112257758A ,2021-01-22

[5]

一种细粒度图像识别方法 [P].

余鹰 ;

汤洪 ;

钱进 ;

蔡震 .

中国专利 :CN114445660A ,2022-05-06

[6]

基于多粒度对抗损失的细粒度图像识别方法 [P].

杜吉祥 ;

王莹莹 ;

张洪博 ;

翟传敏 ;

黄政 .

中国专利 :CN112733912A ,2021-04-30

[7]

基于深度学习的细粒度图像识别方法和装置 [P].

宋波 .

中国专利 :CN111027605A ,2020-04-17

[8]

基于细粒度图像的图像识别方法、装置、介质及设备 [P].

张宝华 ;

高子翔 ;

董方 ;

王月明 ;

高键 ;

刘新 ;

杨锐 .

中国专利 :CN109409384A ,2019-03-01

[9]

一种细粒度图像识别方法及系统 [P].

余鹰 ;

危伟 ;

徐长节 .

中国专利 :CN117853875B ,2024-05-14

[10]

一种细粒度图像识别方法及系统 [P].

余鹰 ;

危伟 ;

徐长节 .

中国专利 :CN117853875A ,2024-04-09

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