一种细粒度图像识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410240436.1

申请日：

2024-03-04

公开(公告)号：

CN117853875A

公开(公告)日：

2024-04-09

发明(设计)人：

余鹰危伟徐长节

申请人：

华东交通大学

申请人地址：

330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东路808号

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/084 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/77

代理机构：

南昌旭瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 36150

代理人：

曹远龙

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江西省南昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/82申请日:20240304
2024-05-14	授权	授权
2024-04-09	公开	公开

共 50 条

[1]

一种细粒度图像识别方法及系统 [P].

余鹰 ;

危伟 ;

徐长节 .

中国专利 :CN117853875B ,2024-05-14

[2]

一种细粒度图像识别方法 [P].

余鹰 ;

汤洪 ;

钱进 ;

蔡震 .

中国专利 :CN114445660A ,2022-05-06

[3]

细粒度图像识别模型训练、图像识别方法及装置 [P].

王金桥 ;

郭海云 ;

吴畏 ;

赵朝阳 .

中国专利 :CN114898186A ,2022-08-12

[4]

细粒度特征提取方法、细粒度图像识别方法及相关装置 [P].

芮挺 ;

杜依南 ;

方虎生 ;

杨成松 ;

刘恂 ;

王东 ;

郑南 ;

任俊宏 ;

曾拥华 ;

孙毛毛 ;

杜晓明 .

中国专利 :CN117746054A ,2024-03-22

[5]

细粒度图像识别模型训练及识别方法、装置及存储介质 [P].

孙明 ;

袁宇辰 ;

周峰 .

中国专利 :CN108171257A ,2018-06-15

[6]

基于多粒度对抗损失的细粒度图像识别方法 [P].

杜吉祥 ;

王莹莹 ;

张洪博 ;

翟传敏 ;

黄政 .

中国专利 :CN112733912A ,2021-04-30

[7]

一种移动设备上高效的细粒度图像识别方法 [P].

吴建鑫 ;

刘鑫鑫 ;

张皓 .

中国专利 :CN110751212A ,2020-02-04

[8]

自适应步幅卷积的细粒度图像识别方法及系统 [P].

董翔宇 ;

朱涛 ;

刘之奎 ;

徐斓瑛 ;

容圣海 ;

李腾 ;

廖军 ;

罗沙 ;

谢佳 ;

李卫国 ;

黄道均 ;

王子磊 ;

周正 ;

张俊杰 ;

王刘芳 ;

李冀 ;

刘鑫 ;

朱元付 ;

常文婧 .

中国专利 :CN114359711B ,2025-01-10

[9]

自适应步幅卷积的细粒度图像识别方法及系统 [P].

董翔宇 ;

朱涛 ;

刘之奎 ;

徐斓瑛 ;

容圣海 ;

李腾 ;

廖军 ;

罗沙 ;

谢佳 ;

李卫国 ;

黄道均 ;

王子磊 ;

周正 ;

张俊杰 ;

王刘芳 ;

李冀 ;

刘鑫 ;

朱元付 ;

常文婧 .

中国专利 :CN114359711A ,2022-04-15

[10]

一种基于深层聚合掩码的细粒度图像识别方法 [P].

李一芒 ;

鲁昊 ;

黄小虎 .

中国专利 :CN118379596A ,2024-07-23

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