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基于深度学习的视频超分辨率重建方法、系统及介质

被引：0
申请号：
CN202211392882.1
申请日：
2022-11-08
公开(公告)号：
CN115564655A
公开(公告)日：
2023-01-03
发明(设计)人：
季栋浩 潘金山
申请人：
申请人地址：
210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号南京理工大学
IPC主分类号：
G06T340
IPC分类号：
G06V1080 G06V1082 G06N304 G06N308
代理机构：
北京高沃律师事务所 11569
代理人：
贾瑞华
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2023-01-03 公开 公开
2023-01-20 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20221108
共 50 条
[21]
基于深度学习的超声图像超分辨率重建方法 [P]. 
刘丹平 ;
毛莞丁 ;
胡小波 ;
党普泽 ;
林萌 ;
陈林烽 ;
胡学斌 ;
谭晓衡 .
中国专利 :CN108765511A ,2018-11-06
[22]
基于深度学习的矿井图像超分辨率重建方法、介质及设备 [P]. 
胡涛 ;
邱锦波 ;
刘聪 ;
郑立波 ;
郑东 ;
卢言峰 ;
俞泽海 ;
朱胜强 .
中国专利 :CN119671853A ,2025-03-21
[23]
基于深度学习的图像超分辨率重建 [P]. 
陆绮荣 ;
吴止境 ;
卢子任 .
中国专利 :CN113362226A ,2021-09-07
[24]
一种基于深度学习的图像修复与超分辨率重建系统及方法 [P]. 
刘越 ;
王铎 ;
毛晓菲 ;
刘超 ;
梁潇 ;
史文强 ;
张劲松 ;
刘文礼 .
中国专利 :CN120976017A ,2025-11-18
[25]
基于深度学习的流动场景图像超分辨率重建方法及装置 [P]. 
唐晓宇 ;
张怀治 ;
李逸东 ;
刘文思 ;
林锟炜 ;
宋炜廷 ;
周凯茜 ;
杨思诚 .
中国专利 :CN119444576B ,2025-10-10
[26]
基于深度学习的流动场景图像超分辨率重建方法及装置 [P]. 
唐晓宇 ;
张怀治 ;
李逸东 ;
刘文思 ;
林锟炜 ;
宋炜廷 ;
周凯茜 ;
杨思诚 .
中国专利 :CN119444576A ,2025-02-14
[27]
显微图像的深度学习超分辨率重建方法、介质及电子设备 [P]. 
黄钢 ;
叶学华 ;
聂生东 .
中国专利 :CN112465701A ,2021-03-09
[28]
一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P]. 
郭松 ;
王海军 ;
苏建娜 ;
项锐 ;
魏永峰 .
中国专利 :CN119809933A ,2025-04-11
[29]
一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P]. 
王启龙 ;
曹宇彤 ;
张宏 .
中国专利 :CN113160055A ,2021-07-23
[30]
一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P]. 
郭松 ;
王海军 ;
苏建娜 ;
项锐 ;
魏永峰 .
中国专利 :CN119809933B ,2025-07-22
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