基于深层卷积神经网络的离线手写汉字体识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810485688.5

申请日：

2018-05-21

公开(公告)号：

CN108764242A

公开(公告)日：

2018-11-06

发明(设计)人：

陆成刚黄成斌

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

IPC主分类号：

G06K934

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241

代理人：

王利强

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-06	公开	公开
2022-05-13	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/34 申请公布日:20181106
2018-11-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/34 申请日:20180521

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的脱机手写汉字识别方法 [P].

赵辉 ;

王艳美 ;

刘真三 .

中国专利 :CN107590497A ,2018-01-16

[2]

一种基于卷积神经网络的脱机手写汉字识别方法 [P].

黄洋 ;

黄俊 ;

谭钦红 ;

刘灿 .

中国专利 :CN109784151A ,2019-05-21

[3]

基于轻量级卷积神经网络的古籍汉字识别方法 [P].

周俊伟 ;

梁宇成 ;

向剑文 ;

夏喆 ;

赵冬冬 ;

熊盛武 ;

杨焱超 .

中国专利 :CN115601764A ,2023-01-13

[4]

一种基于卷积神经网络的汉字识别方法 [P].

鲁统伟 ;

缪少君 ;

彭玲 ;

刘仁军 ;

吴梦露 ;

张彦铎 ;

李晓林 ;

卢涛 ;

闵锋 ;

李迅 ;

周华兵 ;

朱锐 .

中国专利 :CN106650748A ,2017-05-10

[5]

基于深度可分离卷积神经网络的脱机手写汉字识别方法 [P].

应自炉 ;

陈鹏飞 ;

朱健菲 ;

陈俊娟 ;

甘俊英 ;

翟懿奎 .

中国专利 :CN108875696A ,2018-11-23

[6]

基于卷积神经网络和编码的手写数字识别方法 [P].

陆剑锋 ;

陈作磊 ;

俞韬 ;

汪智文 ;

顾建锦 .

中国专利 :CN112508036B ,2024-07-26

[7]

基于卷积神经网络和编码的手写数字识别方法 [P].

陆剑锋 ;

陈作磊 ;

俞韬 ;

汪智文 ;

顾建锦 .

中国专利 :CN112508036A ,2021-03-16

[8]

基于深层卷积神经网络的机器人工作场景识别方法 [P].

段勇 ;

喻祥尤 .

中国专利 :CN106446930B ,2017-02-22

[9]

基于多分块深层卷积神经网络的车型识别方法和系统 [P].

蔡晓东 ;

陈超村 .

中国专利 :CN106529446A ,2017-03-22

[10]

基于级联的深层卷积神经网络的人脸识别方法及系统 [P].

翟新刚 ;

张楠赓 .

中国专利 :CN111695392A ,2020-09-22

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