基于融合高光谱图像和DSM数据的分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910487219.1

申请日：

2019-06-05

公开(公告)号：

CN110210420A

公开(公告)日：

2019-09-06

发明(设计)人：

张钧萍王金哲吴斯凡

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

董玉娇

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-06	公开	公开
2022-04-15	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20190906
2019-10-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190605

共 50 条

[1]

基于数据增广和分类器融合的高光谱图像分类方法 [P].

魏巍 ;

张艳宁 ;

王聪 ;

张磊 .

中国专利 :CN109978071A ,2019-07-05

[2]

基于高光谱图像和LiDAR数据的融合分类方法及系统 [P].

符喜优 ;

周茜 ;

贾森 .

中国专利 :CN118823525A ,2024-10-22

[3]

基于高低阶信息融合的高光谱图像分类方法 [P].

李忠伟 ;

郭防铭 ;

李琦 ;

王雷全 ;

任广波 ;

许明明 ;

张爱竹 .

中国专利 :CN111340064A ,2020-06-26

[4]

基于改进Mamba网络的高光谱图像与LiDAR数据融合的地物分类方法 [P].

潘海珠 ;

赵瑞翔 ;

马卉宇 ;

葛海淼 .

中国专利 :CN119942228A ,2025-05-06

[5]

基于深度特征交叉融合的高光谱图像分类方法 [P].

焦李成 ;

李玲玲 ;

王科 ;

樊龙飞 ;

刘旭 ;

冯志玺 ;

朱浩 ;

唐旭 ;

郭雨薇 ;

陈璞花 .

中国专利 :CN111191736A ,2020-05-22

[6]

基于分类和多级残差增强的高光谱与多光谱图像融合方法 [P].

吕国华 ;

徐衍龙 ;

张保栋 ;

高永标 ;

赵桂新 .

中国专利 :CN119399043B ,2025-05-09

[7]

基于分类和多级残差增强的高光谱与多光谱图像融合方法 [P].

吕国华 ;

徐衍龙 ;

张保栋 ;

高永标 ;

赵桂新 .

中国专利 :CN119399043A ,2025-02-07

[8]

基于SACVAEGAN的高光谱图像分类方法 [P].

陈志涛 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN112633386A ,2021-04-09

[9]

基于SACVAEGAN的高光谱图像分类方法 [P].

陈志涛 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN112633386B ,2024-12-03

[10]

基于SpectralFormer的高光谱图像分类方法 [P].

樊香所 ;

李旭阳 ;

李奇 ;

赵薛强 ;

李鹏 .

中国专利 :CN118864919A ,2024-10-29

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