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基于数据增广和分类器融合的高光谱图像分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910264126.2
申请日
:
2019-04-03
公开(公告)号
:
CN109978071A
公开(公告)日
:
2019-07-05
发明(设计)人
:
魏巍
张艳宁
王聪
张磊
申请人
:
申请人地址
:
710072 陕西省西安市友谊西路127号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
代理机构
:
西北工业大学专利中心 61204
代理人
:
常威威
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-07-05
公开
公开
2019-07-30
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190403
共 50 条
[1]
基于融合高光谱图像和DSM数据的分类方法
[P].
张钧萍
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张钧萍
;
王金哲
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王金哲
;
吴斯凡
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吴斯凡
.
中国专利
:CN110210420A
,2019-09-06
[2]
基于高低阶信息融合的高光谱图像分类方法
[P].
李忠伟
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李忠伟
;
郭防铭
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郭防铭
;
李琦
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李琦
;
王雷全
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王雷全
;
任广波
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任广波
;
许明明
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许明明
;
张爱竹
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张爱竹
.
中国专利
:CN111340064A
,2020-06-26
[3]
基于深度特征交叉融合的高光谱图像分类方法
[P].
焦李成
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焦李成
;
李玲玲
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李玲玲
;
王科
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王科
;
樊龙飞
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樊龙飞
;
刘旭
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刘旭
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冯志玺
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冯志玺
;
朱浩
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朱浩
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唐旭
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唐旭
;
郭雨薇
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郭雨薇
;
陈璞花
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陈璞花
.
中国专利
:CN111191736A
,2020-05-22
[4]
基于多分类器组合的高光谱图像分类方法
[P].
李士进
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李士进
;
常纯
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常纯
;
王亚明
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王亚明
;
万定生
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万定生
;
余宇峰
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余宇峰
;
冯钧
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冯钧
;
朱跃龙
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朱跃龙
.
中国专利
:CN103942562B
,2014-07-23
[5]
基于NSCT变换和DCNN的高光谱图像分类方法
[P].
白静
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白静
;
徐敏
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徐敏
;
陈盼
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陈盼
;
焦李成
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焦李成
;
张向荣
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张向荣
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缑水平
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缑水平
.
中国专利
:CN107316013B
,2017-11-03
[6]
基于SACVAEGAN的高光谱图像分类方法
[P].
陈志涛
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陈志涛
;
同磊
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同磊
;
禹晶
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禹晶
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肖创柏
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肖创柏
.
中国专利
:CN112633386A
,2021-04-09
[7]
基于SpectralFormer的高光谱图像分类方法
[P].
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机构:
樊香所
;
李旭阳
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广西科技大学
广西科技大学
李旭阳
;
李奇
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机构:
广西科技大学
广西科技大学
李奇
;
赵薛强
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机构:
广西科技大学
广西科技大学
赵薛强
;
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机构:
李鹏
.
中国专利
:CN118864919A
,2024-10-29
[8]
基于SACVAEGAN的高光谱图像分类方法
[P].
陈志涛
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机构:
北京工业大学
北京工业大学
陈志涛
;
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机构:
同磊
;
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机构:
禹晶
;
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机构:
肖创柏
.
中国专利
:CN112633386B
,2024-12-03
[9]
基于伪标签辅助的高光谱图像分类方法
[P].
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机构:
冯志玺
;
童仕林
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
童仕林
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机构:
杨淑媛
;
马悦
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
马悦
;
张心雨
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
张心雨
.
中国专利
:CN117011714B
,2025-07-01
[10]
基于卷积网和循环神经网络的高光谱图像分类方法
[P].
焦李成
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焦李成
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唐旭
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唐旭
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巨妍
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巨妍
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张丹
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张丹
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陈璞花
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陈璞花
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古晶
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古晶
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张梦旋
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张梦旋
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冯婕
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冯婕
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郭雨薇
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郭雨薇
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杨淑媛
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杨淑媛
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屈嵘
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屈嵘
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中国专利
:CN108460342A
,2018-08-28
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