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一种基于时间编码的围手术期并发症的数据预测系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202010562847.4
申请日：
2020-06-19
公开(公告)号：
CN111739639A
公开(公告)日：
2020-10-02
发明(设计)人：
柴雪挺 汪凌
申请人：
申请人地址：
310002 浙江省杭州市上城区中河中路198号绿都大厦4-5F
IPC主分类号：
G16H5030
IPC分类号：
G16H5070 G16H1060 G06N2000
代理机构：
杭州敦和专利代理事务所(普通合伙) 33296
代理人：
姜术丹
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2020-10-02 公开 公开
2020-10-30 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 50/30 申请日:20200619
2023-01-06 发明专利申请公布后的驳回 发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G16H 50/30 申请公布日:20201002
共 50 条
[1]
根据医学数据针对围手术期心肌梗塞或并发症的基于机器的风险预测 [P]. 
L·M·伊图 ;
T·帕塞里尼 ;
P·沙马 ;
U·哈通 .
中国专利 :CN113261939A ,2021-08-17
[2]
根据医学数据针对围手术期心肌梗塞或并发症的基于机器的风险预测 [P]. 
L·M·伊图 ;
T·帕塞里尼 ;
P·沙马 ;
U·哈通 .
德国专利 :CN113261939B ,2025-02-14
[3]
一种手术患者在围手术期发生并发症的定量预测方法 [P]. 
胡展 ;
郑哲 ;
陈思鹏 ;
杜俊哲 ;
顾大川 ;
胡爽 ;
胡盛寿 .
中国专利 :CN109785973A ,2019-05-21
[4]
一种基于多模态融合深度学习的围手术期并发症风险预测方法 [P]. 
杨晓东 ;
陈益强 ;
王浩然 ;
潘自兴 .
中国专利 :CN118471495A ,2024-08-09
[5]
一种围术期并发症预测方法及系统 [P]. 
赵述武 ;
苏晨 ;
杨金凤 ;
杨娜 .
中国专利 :CN111524598A ,2020-08-11
[6]
一种妇科患者在围手术期发生并发症的诊断辅助方法 [P]. 
梁丽丽 .
中国专利 :CN118571470B ,2024-10-15
[7]
一种妇科患者在围手术期发生并发症的诊断辅助方法 [P]. 
梁丽丽 .
中国专利 :CN118571470A ,2024-08-30
[8]
基于机器学习的胃癌手术相关并发症预测方法及系统 [P]. 
崔晓晗 ;
于文滨 ;
陈传奇 ;
闫鑫 ;
魏猛 ;
程泽伟 .
中国专利 :CN120581223A ,2025-09-02
[9]
基于AI的产科并发症预测系统及方法 [P]. 
李杰 ;
王晓雪 ;
赵东梅 .
中国专利 :CN119581032A ,2025-03-07
[10]
基于数据监测的糖尿病并发症预测系统及方法 [P]. 
郭笑丹 .
中国专利 :CN118522464A ,2024-08-20
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