一种基于循环神经网络的岩心图像三维重建方法

被引：0

申请号：

CN202011296884.1

申请日：

2020-11-18

公开(公告)号：

CN114519781A

公开(公告)日：

2022-05-20

发明(设计)人：

何小海张帆滕奇志吴晓红夏智鑫陈洪刚卿粼波

申请人：

申请人地址：

610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06T1705

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 17/05 申请日:20201118
2022-05-20	公开	公开

共 50 条

[1]

基于LSTM的岩心图像微观结构三维重建方法 [P].

滕奇志 ;

张帆 ;

何小海 ;

吴晓红 ;

李娟 ;

陈洪刚 ;

卿粼波 .

中国专利 :CN116266377B ,2025-07-29

[2]

基于卷积神经网络的三维重建方法 [P].

王诚斌 ;

杨鑫 ;

尹宝才 ;

魏小鹏 ;

张强 .

中国专利 :CN109410321B ,2019-03-01

[3]

一种基于神经网络的车辆三维重建方法 [P].

李双全 ;

王洋洋 .

中国专利 :CN112950786A ,2021-06-11

[4]

一种基于多阶段神经网络的单图像三维重建方法 [P].

孙正兴 ;

胡安琦 ;

王梓轩 ;

刘川 .

中国专利 :CN109389671A ,2019-02-26

[5]

基于改进全卷积神经网络的土石混合体图像三维重建方法 [P].

李长圣 ;

钟军 ;

张丹 ;

郭福生 ;

独莎莎 ;

张召 ;

吴珍云 ;

周万蓬 ;

吴志春 ;

黄映聪 ;

李增华 ;

邹宗良 .

中国专利 :CN115631301A ,2023-01-20

[6]

基于深度学习神经网络的显微图像三维重建方法及系统 [P].

戴琼海 ;

周婧雯 ;

吴嘉敏 .

中国专利 :CN106846463A ,2017-06-13

[7]

一种基于深度神经网络的面部三维重建方法 [P].

杨东亮 .

中国专利 :CN115147543A ,2022-10-04

[8]

基于级联条件生成对抗网络的灰度岩心图像三维重建方法 [P].

滕奇志 ;

李洋 ;

何小海 ;

陈洪刚 ;

卿粼波 ;

吴小强 .

中国专利 :CN112862946B ,2021-05-28

[9]

基于深度神经网络的光学建筑目标三维重建方法 [P].

邹倩颖 ;

郭雪 ;

喻淋 ;

蔡雨静 .

中国专利 :CN113160392B ,2021-07-23

[10]

一种基于神经网络的矿井三维重建与压缩方法 [P].

卫星 ;

翟琰 ;

赵冲 ;

杨帆 ;

毕翔 ;

张本宏 ;

陆阳 .

中国专利 :CN120635310A ,2025-09-12

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