基于深度学习神经网络的显微图像三维重建方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710024267.8

申请日：

2017-01-13

公开(公告)号：

CN106846463A

公开(公告)日：

2017-06-13

发明(设计)人：

戴琼海周婧雯吴嘉敏

申请人：

申请人地址：

100084 北京市海淀区清华园

IPC主分类号：

G06T1700

IPC分类号：

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

张润

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-06-13	公开	公开
2017-07-07	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101731983296 IPC(主分类):G06T 17/00 专利申请号:2017100242678 申请日:20170113
2020-02-18	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的光场显微图像三维重建方法 [P].

卢志 ;

金满昌 ;

王小鸽 ;

杨懿 ;

陈文韬 .

中国专利 :CN118135104A ,2024-06-04

[2]

基于卷积神经网络的三维重建方法 [P].

王诚斌 ;

杨鑫 ;

尹宝才 ;

魏小鹏 ;

张强 .

中国专利 :CN109410321B ,2019-03-01

[3]

一种基于深度神经网络的面部三维重建方法 [P].

杨东亮 .

中国专利 :CN115147543A ,2022-10-04

[4]

基于深度神经网络的光学建筑目标三维重建方法 [P].

邹倩颖 ;

郭雪 ;

喻淋 ;

蔡雨静 .

中国专利 :CN113160392B ,2021-07-23

[5]

基于深度学习算法的光场显微三维重建方法及装置 [P].

戴琼海 ;

乔晖 ;

李晓煦 .

中国专利 :CN110443882A ,2019-11-12

[6]

一种基于循环神经网络的岩心图像三维重建方法 [P].

何小海 ;

张帆 ;

滕奇志 ;

吴晓红 ;

夏智鑫 ;

陈洪刚 ;

卿粼波 .

中国专利 :CN114519781A ,2022-05-20

[7]

基于深度学习的三维重建方法和系统 [P].

秦宇 ;

丛林 .

中国专利 :CN118941713A ,2024-11-12

[8]

一种基于深度学习的三维重建方法及系统 [P].

张维 ;

林晓明 ;

王洋 ;

王爽 ;

巩高 .

中国专利 :CN115330935A ,2022-11-11

[9]

一种基于深度学习的低剂量PET三维重建方法 [P].

朱闻韬 ;

杨宝 ;

周龙 ;

叶宏伟 ;

陈凌 ;

饶璠 ;

王瑶法 .

中国专利 :CN111325686B ,2020-06-23

[10]

基于深度学习的单图像人体三维重建方法及装置 [P].

刘烨斌 ;

郑泽荣 ;

戴琼海 .

中国专利 :CN110599585A ,2019-12-20

← 1 2 3 4 5 →