一种基于VMD分解与LSTM网络的日用电量预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011245681.X

申请日：

2020-11-10

公开(公告)号：

CN112651543A

公开(公告)日：

2021-04-13

发明(设计)人：

钱小毅孙天贺王宝石

申请人：

申请人地址：

110136 辽宁省沈阳市沈北新区蒲昌路18号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06Q1006 G06F1628 G06N304

代理机构：

沈阳铭扬联创知识产权代理事务所(普通合伙) 21241

代理人：

屈芳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-13	公开	公开
2021-04-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20201110

共 50 条

[1]

一种基于LSTM模型的用电量预测方法 [P].

吴海杰 ;

王联智 ;

王康桑 .

中国专利 :CN114462670A ,2022-05-10

[2]

一种基于I-LSTM的短期用电量预测方法 [P].

余翔 ;

王潇潇 ;

庞育才 ;

段思睿 .

中国专利 :CN112633604B ,2021-04-09

[3]

一种基于VMD-BO-LSTM的多特征电力负荷预测方法 [P].

杨悦 ;

周坤 ;

田粤 ;

刘静 ;

陈浩 ;

叶婷 ;

刘科可 ;

朱春良 ;

邓晓东 .

中国专利 :CN119906004A ,2025-04-29

[4]

基于VMD分解和IHHO优化LSTM的径流预测方法及系统 [P].

孙伟 ;

彭甜 ;

张楚 ;

孙娜 ;

王业琴 ;

纪捷 ;

花磊 ;

马慧心 ;

陆凡 .

中国专利 :CN113361777A ,2021-09-07

[5]

一种基于人工神经网络的日用电量预测方法 [P].

王颖韬 ;

朱佳佳 ;

朱江 ;

任丽佳 ;

吴静 ;

高靖宇 .

中国专利 :CN105678407A ,2016-06-15

[6]

基于LSTM神经网络和层级关系修正的用电量预测方法 [P].

林溪桥 ;

覃惠玲 ;

程敏 ;

周春丽 ;

陈志君 .

中国专利 :CN113988436A ,2022-01-28

[7]

基于气温变化的电网日用电量预测方法 [P].

宣宁平 ;

荣秀婷 ;

叶彬 ;

葛斐 ;

王宝 .

中国专利 :CN104616079B ,2015-05-13

[8]

基于分类的用电量预测方法 [P].

陈其宾 ;

李锐 ;

张晖 .

中国专利 :CN113657475A ,2021-11-16

[9]

一种基于变分模态分解的用电量预测方法及其系统 [P].

曾保权 ;

伍凯聪 ;

杨琳芳 ;

江明 ;

禹朝森 .

中国专利 :CN113052398A ,2021-06-29

[10]

一种基于VMD和LSTM的网络流量多步预测方法 [P].

张丽 ;

赵韩 .

中国专利 :CN111277434A ,2020-06-12

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