一种基于LSTM模型的用电量预测方法

被引：0

申请号：

CN202111600079.8

申请日：

2021-12-24

公开(公告)号：

CN114462670A

公开(公告)日：

2022-05-10

发明(设计)人：

吴海杰王联智王康桑

申请人：

申请人地址：

570100 海南省海口市美兰区海府路32号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q1006 G06Q5006 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

颜希文

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-10	公开	公开
2022-05-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20211224

共 50 条

[1]

用电量预测方法、用电量预测模型训练方法、装置 [P].

吴栩峰 ;

陈敏 ;

谭波 ;

黄媚 ;

苏步芸 ;

吴煜文 ;

齐绩 ;

董楠 ;

刘展志 ;

程思玮 ;

程淇 .

中国专利 :CN117895489A ,2024-04-16

[2]

基于固定效应模型的用电量预测方法 [P].

张鹏飞 ;

瞿海妮 ;

肖其师 ;

许唐云 .

中国专利 :CN105809288A ,2016-07-27

[3]

一种基于I-LSTM的短期用电量预测方法 [P].

余翔 ;

王潇潇 ;

庞育才 ;

段思睿 .

中国专利 :CN112633604B ,2021-04-09

[4]

一种基于VMD分解与LSTM网络的日用电量预测方法 [P].

钱小毅 ;

孙天贺 ;

王宝石 .

中国专利 :CN112651543A ,2021-04-13

[5]

用电量预测方法 [P].

韩号 ;

白云龙 ;

王品 ;

曹有霞 ;

刘梅 .

中国专利 :CN119005438A ,2024-11-22

[6]

基于分类的用电量预测方法 [P].

陈其宾 ;

李锐 ;

张晖 .

中国专利 :CN113657475A ,2021-11-16

[7]

基于多元XGBoost组合模型的用电量预测方法 [P].

李彦宾 ;

喻乐 ;

谢旭 ;

张哲 ;

陈曦 ;

侍凡 ;

刘梅 ;

韩俊杰 ;

阮杨芮 .

中国专利 :CN118297633A ,2024-07-05

[8]

用电量预测模型的训练方法 [P].

严通煜 ;

杨迪珊 ;

项康利 ;

柯圣舟 ;

李喜兰 ;

林红阳 ;

曾鸣 ;

李源非 ;

隆竹寒 ;

闫彤 .

中国专利 :CN108022008A ,2018-05-11

[9]

一种用电量预测方法 [P].

王思宁 ;

冷曼 ;

付兰梅 ;

邓卜侨 ;

孙雷 .

中国专利 :CN108805331A ,2018-11-13

[10]

一种用电量预测方法 [P].

耿庆庆 ;

朱永灿 ;

皇甫宜耿 ;

杜宇华 ;

刘同海 ;

常琼林 ;

李军 ;

董涣 ;

王艳军 ;

王颖 ;

杨明乐 .

中国专利 :CN120471237A ,2025-08-12

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