深度神经网络模型训练、图片处理方法及装置和设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611213478.8

申请日：

2016-12-23

公开(公告)号：

CN108205802A

公开(公告)日：

2018-06-26

发明(设计)人：

任思捷徐立严琼孙文秀戴宇荣张熠

申请人：

申请人地址：

100084 北京市海淀区中关村东路1号院3号楼7层710-712房间

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413

代理人：

赵元;马敬

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-06-26	公开	公开
2018-07-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20161223
2022-02-25	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 5/00 申请公布日:20180626

共 50 条

[1]

深度神经网络模型的训练方法和设备 [P].

陈海波 ;

吴伟 ;

李晓燕 .

中国专利 :CN104933463A ,2015-09-23

[2]

深度神经网络模型和训练策略 [P].

何晶 .

中国专利 :CN113299297A ,2021-08-24

[3]

深度神经网络模型的保护方法、装置、电子设备和介质 [P].

邓富城 ;

罗韵 ;

陈振杰 .

中国专利 :CN114676396A ,2022-06-28

[4]

深度神经网络模型压缩训练方法、装置、设备、介质 [P].

吴庆耀 ;

刘璟 ;

谭明奎 .

中国专利 :CN111488985A ,2020-08-04

[5]

深度神经网络模型的压缩方法及装置 [P].

李晶 ;

郑哲 ;

刘瑞 ;

乔磊 ;

崔文朋 ;

池颖英 ;

龙希田 ;

聂玉虎 .

中国专利 :CN111275187A ,2020-06-12

[6]

深度神经网络模型的构建方法、装置、介质及电子设备 [P].

陶超 ;

沙韬伟 ;

邓金秋 .

中国专利 :CN110428052B ,2019-11-08

[7]

训练神经网络模型的方法和装置 [P].

魏可鑫 .

中国专利 :CN114065901A ,2022-02-18

[8]

神经网络模型训练方法和装置 [P].

张皓原 .

中国专利 :CN111488977A ,2020-08-04

[9]

一种深度神经网络模型的训练方法及装置 [P].

吴春鹏 ;

王博 ;

刘思言 ;

王鑫 ;

汪玉 .

中国专利 :CN114913405A ,2022-08-16

[10]

一种深度神经网络模型的训练方法及装置 [P].

吴春鹏 ;

王博 ;

刘思言 ;

王鑫 ;

汪玉 .

中国专利 :CN114913405B ,2024-08-09

← 1 2 3 4 5 →