基于多通道机制的脉冲耦合图像融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811178840.1

申请日：

2018-10-10

公开(公告)号：

CN109389576A

公开(公告)日：

2019-02-26

发明(设计)人：

李奕赵俊莉吕智涵潘振宽

申请人：

申请人地址：

266071 山东省青岛市香港东路7号青岛大学

IPC主分类号：

G06T550

IPC分类号：

代理机构：

北京众达德权知识产权代理有限公司 11570

代理人：

刘杰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/50 申请日:20181010
2019-02-26	公开	公开
2021-11-09	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06T 5/50 申请公布日:20190226

共 50 条

[1]

基于多尺度变换与脉冲耦合神经网络的图像融合方法 [P].

伍云霞 ;

张海兰 .

中国专利 :CN113421200A ,2021-09-21

[2]

基于多通道脉冲耦合神经网络的彩色图像分割技术 [P].

庄华亮 ;

何熊熊 ;

陈河军 .

中国专利 :CN104599262A ,2015-05-06

[3]

一种基于忆阻脉冲耦合神经网络的多聚焦图像融合方法 [P].

李继东 ;

冯浩 ;

赵锴 ;

黄玲 ;

齐冬莲 ;

闫云风 ;

董哲康 ;

韩译锋 ;

于克飞 ;

张文超 .

中国专利 :CN111161203A ,2020-05-15

[4]

基于多通道深度脉冲耦合神经网络的轴承故障检测方法 [P].

吴彦熹 ;

马文泰 ;

刘冀钊 ;

廉敬 ;

候建国 ;

李瀚昆 ;

朱新文 ;

万晓亮 .

中国专利 :CN119043722A ,2024-11-29

[5]

基于多通道深度脉冲耦合神经网络的轴承故障检测方法 [P].

吴彦熹 ;

马文泰 ;

刘冀钊 ;

廉敬 ;

候建国 ;

李瀚昆 ;

朱新文 ;

万晓亮 .

中国专利 :CN119043722B ,2025-01-24

[6]

一种基于多通道脉冲耦合神经网络模型的融合方法及装置 [P].

赵雅倩 .

中国专利 :CN105335783A ,2016-02-17

[7]

基于多尺度变换与脉冲耦合神经网络的红外偏振融合方法 [P].

谢永杰 ;

赵岩 ;

张颂 ;

张华良 ;

唐佩佳 ;

龙建乾 .

中国专利 :CN104978724B ,2015-10-14

[8]

基于脉冲耦合神经网络的地震属性融合方法 [P].

周晶晶 ;

邹文 ;

张洞君 ;

洪余刚 ;

彭真明 ;

李全忠 ;

刘璞 .

中国专利 :CN102928876A ,2013-02-13

[9]

基于脉冲发送皮层模型的医学图像融合方法 [P].

张旭明 ;

吴意 ;

王瑞 ;

李柳 ;

丁明跃 ;

熊有伦 ;

尹周平 ;

王瑜辉 .

中国专利 :CN102867296B ,2013-01-09

[10]

基于Contourlet变换和改进型脉冲耦合神经网络的图像融合方法 [P].

方勇 ;

刘盛鹏 .

中国专利 :CN1873693B ,2006-12-06

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