行为控制策略的学习方法、装置、设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910820695.0

申请日：

2019-08-29

公开(公告)号：

CN110516389B

公开(公告)日：

2019-11-29

发明(设计)人：

孙明飞石贝付强

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

IPC主分类号：

G06F3020

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285

代理人：

骆苏华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-29	公开	公开
2019-12-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20190829
2021-04-13	授权	授权

共 50 条

[1]

度量学习方法、装置、设备及存储介质 [P].

黄振杰 ;

李德紘 ;

张少文 ;

冯琰一 .

中国专利 :CN111667050B ,2020-09-15

[2]

网络行为知识智能学习方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

刘外喜 ;

沈湘平 ;

范立生 ;

陈志韬 ;

朱英昊 ;

余曦荣 .

中国专利 :CN113285831B ,2021-08-20

[3]

工业控制系统异常检测的深度学习方法、装置、存储介质及计算机设备 [P].

林龙新 ;

谷岸阳 ;

陈玉宇 ;

王鑫 .

中国专利 :CN119066596A ,2024-12-03

[4]

工业控制系统异常检测的深度学习方法、装置、存储介质及计算机设备 [P].

林龙新 ;

谷岸阳 ;

陈玉宇 ;

王鑫 .

中国专利 :CN119066596B ,2025-04-08

[5]

联邦学习方法、装置、设备和存储介质 [P].

段培 .

中国专利 :CN118036775A ,2024-05-14

[6]

联邦学习方法、装置、设备和存储介质 [P].

段培 .

中国专利 :CN118036775B ,2024-07-09

[7]

多目标路由优化的深度学习方法、装置、存储介质及计算机设备 [P].

林龙新 ;

陈玉宇 ;

谷岸阳 ;

周珊 .

中国专利 :CN118487982A ,2024-08-13

[8]

学习方法及装置、设备、存储介质 [P].

习中奇 .

中国专利 :CN120071691A ,2025-05-30

[9]

特征变量学习方法、装置、设备及计算机可读存储介质 [P].

张鹏 ;

陈婷 ;

吴三平 ;

庄伟亮 .

中国专利 :CN112766490B ,2024-05-24

[10]

特征变量学习方法、装置、设备及计算机可读存储介质 [P].

张鹏 ;

陈婷 ;

吴三平 ;

庄伟亮 .

中国专利 :CN112766490A ,2021-05-07

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