一种基于RNN网络预测物资采购需求量的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010213647.8

申请日：

2020-03-24

公开(公告)号：

CN111340312A

公开(公告)日：

2020-06-26

发明(设计)人：

张建中邱玲廖海涛杨婷婷陈丽娟谢毓玮曾繁波向俊儒张晨刘启姝冯亚蒲繁荣邓伦兵邓燕晶柴海洋张欣

申请人：

申请人地址：

100033 北京市西城区西长安街86号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06N308

代理机构：

重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙) 50238

代理人：

王海凤

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-26	公开	公开
2020-07-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20200324

共 50 条

[1]

一种基于LSTM网络预测物资采购需求量的方法 [P].

谢毓玮 ;

张建中 ;

邱玲 ;

廖海涛 ;

杨婷婷 ;

陈丽娟 ;

曾繁波 ;

向俊儒 ;

张晨 ;

刘启姝 ;

冯亚 ;

蒲繁荣 ;

邓伦兵 ;

邓燕晶 ;

柴海洋 ;

张欣 .

中国专利 :CN111401651A ,2020-07-10

[2]

一种基于GRU网络预测物资采购需求量的方法 [P].

邱玲 ;

张建中 ;

廖海涛 ;

杨婷婷 ;

陈丽娟 ;

谢毓玮 ;

曾繁波 ;

向俊儒 ;

张晨 ;

刘启姝 ;

冯亚 ;

蒲繁荣 ;

邓伦兵 ;

邓燕晶 ;

柴海洋 ;

张欣 .

中国专利 :CN111445009A ,2020-07-24

[3]

基于时间卷积网络的核电物资采购需求预测方法及系统 [P].

周洁 ;

林永华 ;

温士超 ;

曲良鹏 .

中国专利 :CN119539372A ,2025-02-28

[4]

一种基于深层循环神经网络的产品周期需求量预测方法 [P].

王露笛 ;

杜一 ;

周园春 .

中国专利 :CN111144923B ,2020-05-12

[5]

一种打车需求量预测方法及装置 [P].

高鹰 ;

魏楷聪 .

中国专利 :CN108846524A ,2018-11-20

[6]

一种轴瓦需求量预测方法和系统 [P].

张博宇 .

中国专利 :CN113723978A ,2021-11-30

[7]

一种基于修正的小波神经网络预测风电消纳需求量算法 [P].

周封 ;

朱婕 .

中国专利 :CN110110944A ,2019-08-09

[8]

一种城市用车需求量预测方法、设备及存储介质 [P].

曹敦 ;

曾凯 ;

王进 ;

张应宝 .

中国专利 :CN112330215B ,2024-02-02

[9]

一种基于云端AI自动优化的疫苗需求量预测方法 [P].

石铁军 ;

傅超 ;

蒋鹏 ;

谷双双 .

中国专利 :CN117612686A ,2024-02-27

[10]

基于改进GCN网络的共享单车需求量预测方法 [P].

黄元培 ;

肖南峰 ;

郑宏维 .

中国专利 :CN117635216B ,2024-04-30

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