基于时间卷积网络的核电物资采购需求预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411594186.8

申请日：

2024-11-08

公开(公告)号：

CN119539372A

公开(公告)日：

2025-02-28

发明(设计)人：

周洁林永华温士超曲良鹏

申请人：

华能霞浦核电有限公司

申请人地址：

355100 福建省宁德市霞浦县经济开发区工业北路28号

IPC主分类号：

G06Q10/0631

IPC分类号：

G06N3/0464 G06F18/2415 G06F18/214 G06N3/084

代理机构：

南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272

代理人：

吴宜榛

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河北省衡水市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0631申请日:20241108
2025-02-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于时间序列的需求预测方法及装置 [P].

张晓伟 ;

聂芸 ;

刘英 ;

董文涛 ;

孔紫宁 ;

董玉才 .

中国专利 :CN119721313A ,2025-03-28

[2]

卷积神经网络的算力需求预测方法、装置及存储介质 [P].

李卓 ;

忻宇 ;

韩程旭 .

中国专利 :CN117574965A ,2024-02-20

[3]

一种基于卷积网络和非局部网络的网约车需求预测方法 [P].

王亮 ;

丁夏蕾 ;

於志文 ;

郝红升 ;

郭斌 ;

谷建华 .

中国专利 :CN113034195A ,2021-06-25

[4]

基于时间卷积网络的风功率超短期预测方法 [P].

邓艾东 ;

刘洋 ;

姜锂 ;

秦雪妮 ;

邓敏强 ;

张顺 ;

徐硕 ;

丁雪 .

中国专利 :CN114861533A ,2022-08-05

[5]

基于时间卷积网络的风功率超短期预测方法 [P].

邓艾东 ;

刘洋 ;

姜锂 ;

秦雪妮 ;

邓敏强 ;

张顺 ;

徐硕 ;

丁雪 .

中国专利 :CN114861533B ,2024-11-08

[6]

基于深度学习的电力物资需求预测方法及系统 [P].

李文涛 ;

马天舒 ;

刘利平 ;

陈双武 ;

元永光 .

中国专利 :CN118966728A ,2024-11-15

[7]

基于深度学习的电力物资需求预测方法及系统 [P].

李文涛 ;

马天舒 ;

刘利平 ;

陈双武 ;

元永光 .

中国专利 :CN118966728B ,2025-02-14

[8]

一种基于RNN网络预测物资采购需求量的方法 [P].

张建中 ;

邱玲 ;

廖海涛 ;

杨婷婷 ;

陈丽娟 ;

谢毓玮 ;

曾繁波 ;

向俊儒 ;

张晨 ;

刘启姝 ;

冯亚 ;

蒲繁荣 ;

邓伦兵 ;

邓燕晶 ;

柴海洋 ;

张欣 .

中国专利 :CN111340312A ,2020-06-26

[9]

基于TCN时间序列卷积模型的树种生长预测方法及系统 [P].

邱实 ;

邓凯锋 ;

冉志红 ;

张伟 ;

陈凤翔 .

中国专利 :CN120804821A ,2025-10-17

[10]

一种基于深度学习的电力物资需求预测方法及系统 [P].

俞晨玺 ;

马骏 ;

陈枫 ;

贾成杰 ;

王一杰 ;

陈甜妹 ;

包江雪 ;

张莹 ;

徐天天 ;

沈琦 ;

翁慧颖 .

中国专利 :CN119578843B ,2025-04-01

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