基于时间卷积网络的风功率超短期预测方法

被引：0

申请号：

CN202210447856.8

申请日：

2022-04-26

公开(公告)号：

CN114861533A

公开(公告)日：

2022-08-05

发明(设计)人：

邓艾东刘洋姜锂秦雪妮邓敏强张顺徐硕丁雪

申请人：

申请人地址：

210000 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06F11306 G06F11906

代理机构：

北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467

代理人：

郝雅洁

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-05	公开	公开
2022-08-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20220426

共 50 条

[1]

基于时间卷积网络的风功率超短期预测方法 [P].

邓艾东 ;

刘洋 ;

姜锂 ;

秦雪妮 ;

邓敏强 ;

张顺 ;

徐硕 ;

丁雪 .

中国专利 :CN114861533B ,2024-11-08

[2]

一种基于多粒度时间卷积网络的超短期风功率预测方法 [P].

宋立楠 ;

徐成根 ;

武鑫 ;

刘井泉 ;

王明举 ;

汪浩 ;

史梁 ;

王洪彬 ;

王朝 ;

朱宁 .

中国专利 :CN117828542A ,2024-04-05

[3]

一种基于多通道卷积神经网络和时间卷积网络的短期风电功率预测方法 [P].

刘旭东 ;

王洪烨 ;

叶强 ;

陈莹 ;

姜梦奇 .

中国专利 :CN112365040A ,2021-02-12

[4]

一种基于SATCN-LSTM的风功率超短期预测方法 [P].

向玲 ;

朱浩伟 ;

张兴宇 ;

胡爱军 ;

杨鑫 ;

刘佳宁 ;

付晓孟婷 .

中国专利 :CN114676814A ,2022-06-28

[5]

超短期风电功率预测方法 [P].

孙世军 ;

刘军 ;

王立峰 ;

袁帅 ;

张旭 ;

赵奎雨 ;

宁暑光 ;

孙浩宇 .

中国专利 :CN117543542A ,2024-02-09

[6]

超短期风电功率的预测方法 [P].

徐曼 ;

乔颖 ;

鲁宗相 ;

闵勇 ;

徐飞 .

中国专利 :CN103279804B ,2013-09-04

[7]

一种基于混沌时间序列的风电功率超短期预测方法 [P].

李翠萍 ;

赵新飞 ;

冯喜超 ;

刘玉 .

中国专利 :CN104102832A ,2014-10-15

[8]

基于图卷积神经网络的风电功率超短期预测方法及装置 [P].

杨茂 ;

张景昱 ;

刘英杰 ;

黄禹潼 ;

张立栋 .

中国专利 :CN120433175A ,2025-08-05

[9]

一种基于混合网络的超短期风电功率预测方法 [P].

林聪 ;

冯嘉怡 ;

沈柏安 ;

周启月 ;

李军豪 ;

杨鹏 .

中国专利 :CN121150040A ,2025-12-16

[10]

风电功率超短期预测方法 [P].

李健 ;

王爱元 ;

顾春阳 .

中国专利 :CN105335790A ,2016-02-17

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