一种基于多粒度时间卷积网络的超短期风功率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311706382.5

申请日：

2023-12-13

公开(公告)号：

CN117828542A

公开(公告)日：

2024-04-05

发明(设计)人：

宋立楠徐成根武鑫刘井泉王明举汪浩史梁王洪彬王朝朱宁

申请人：

江苏国科智能电气有限公司江苏国科智能工程技术有限公司中广核新能源投资（深圳）有限公司江苏分公司中广核如东海上风力发电有限公司

申请人地址：

226000 江苏省南通市如东县县城新区井冈山路东侧8

IPC主分类号：

G06F18/27

IPC分类号：

G06F18/25 G06F18/21 G06N3/049 G06Q50/06 H02J3/00

代理机构：

南通鼎点知识产权代理事务所(普通合伙) 32442

代理人：

胡建锋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南通市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/27申请日:20231213
2024-04-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于时间卷积网络的风功率超短期预测方法 [P].

邓艾东 ;

刘洋 ;

姜锂 ;

秦雪妮 ;

邓敏强 ;

张顺 ;

徐硕 ;

丁雪 .

中国专利 :CN114861533A ,2022-08-05

[2]

基于时间卷积网络的风功率超短期预测方法 [P].

邓艾东 ;

刘洋 ;

姜锂 ;

秦雪妮 ;

邓敏强 ;

张顺 ;

徐硕 ;

丁雪 .

中国专利 :CN114861533B ,2024-11-08

[3]

一种基于多通道卷积神经网络和时间卷积网络的短期风电功率预测方法 [P].

刘旭东 ;

王洪烨 ;

叶强 ;

陈莹 ;

姜梦奇 .

中国专利 :CN112365040A ,2021-02-12

[4]

基于改进RBF网络的风电机组超短期风功率预测方法 [P].

许昌 ;

魏媛 ;

李涛 ;

蒋泽阳 ;

雷鸣 ;

赵青 .

中国专利 :CN105787592A ,2016-07-20

[5]

一种基于SATCN-LSTM的风功率超短期预测方法 [P].

向玲 ;

朱浩伟 ;

张兴宇 ;

胡爱军 ;

杨鑫 ;

刘佳宁 ;

付晓孟婷 .

中国专利 :CN114676814A ,2022-06-28

[6]

多特征融合的生成对抗网络超短期风功率预测方法 [P].

王灵梅 ;

刘玉山 ;

程江涛 ;

郭东杰 ;

贾成真 ;

申戬林 ;

邵吉 ;

孟恩隆 ;

侯勇 ;

田志强 .

中国专利 :CN115526376A ,2022-12-27

[7]

一种基于混沌时间序列的风电功率超短期预测方法 [P].

李翠萍 ;

赵新飞 ;

冯喜超 ;

刘玉 .

中国专利 :CN104102832A ,2014-10-15

[8]

一种超短期风功率预测方法及系统 [P].

欧旭鹏 ;

任涛 ;

刘鹏飞 ;

王媛媛 ;

王玉鹏 ;

张亮 .

中国专利 :CN118821988A ,2024-10-22

[9]

一种基于混合网络的超短期风电功率预测方法 [P].

林聪 ;

冯嘉怡 ;

沈柏安 ;

周启月 ;

李军豪 ;

杨鹏 .

中国专利 :CN121150040A ,2025-12-16

[10]

一种混合智能技术的超短期风功率预测方法 [P].

房新力 ;

董伟 ;

杨强 ;

赵岩 ;

卢迪 ;

陈晓锋 ;

陆艳艳 .

中国专利 :CN109255726A ,2019-01-22

← 1 2 3 4 5 →