卷积神经网络的算力需求预测方法、装置及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311531622.2

申请日：

2023-11-16

公开(公告)号：

CN117574965A

公开(公告)日：

2024-02-20

发明(设计)人：

李卓忻宇韩程旭

申请人：

北京信息科技大学

申请人地址：

102206 北京市昌平区太行路55号

IPC主分类号：

G06N3/0464

IPC分类号：

G06N3/084 G06F18/27

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

许爱春

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0464申请日:20231116
2024-02-20	公开	公开

共 50 条

[1]

训练卷积神经网络模型的方法、装置及存储介质 [P].

万韶华 .

中国专利 :CN107480773A ,2017-12-15

[2]

基于时间卷积网络的核电物资采购需求预测方法及系统 [P].

周洁 ;

林永华 ;

温士超 ;

曲良鹏 .

中国专利 :CN119539372A ,2025-02-28

[3]

卷积神经网络的裁剪方法、装置及存储介质 [P].

唐华阳 .

中国专利 :CN109598340A ,2019-04-09

[4]

卷积神经网络模型压缩方法、装置、设备及存储介质 [P].

刘杰 ;

王健宗 ;

瞿晓阳 .

中国专利 :CN112132279A ,2020-12-25

[5]

卷积神经网络处理方法、装置、设备、存储介质及模型 [P].

曾峰 ;

李春山 ;

周建东 .

中国专利 :CN111401524A ,2020-07-10

[6]

卷积神经网络模型推理方法、装置、设备及存储介质 [P].

兰婷婷 ;

曾祥永 ;

支涛 .

中国专利 :CN115081596A ,2022-09-20

[7]

卷积神经网络建模方法、装置、设备、存储介质及产品 [P].

李坚强 ;

李大冲 .

中国专利 :CN121052312A ,2025-12-02

[8]

卷积神经网络模型的压缩方法、装置和存储介质 [P].

杨林 .

中国专利 :CN120822545A ,2025-10-21

[9]

车载算力网络用户需求预测方法、系统、设备、介质 [P].

刘雷 ;

赵明 ;

陈晨 ;

冯杰 ;

裴庆祺 ;

王逸飞 .

中国专利 :CN113435472A ,2021-09-24

[10]

基于卷积神经网络的图像处理方法、装置及可读存储介质 [P].

杨少雄 ;

赵晨 .

中国专利 :CN109117897A ,2019-01-01

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