一种基于PCA-KDR的故障检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711456500.6

申请日：

2017-12-15

公开(公告)号：

CN108181893A

公开(公告)日：

2018-06-19

发明(设计)人：

孟生军童楚东朱莹

申请人：

申请人地址：

315211 浙江省宁波市江北区风华路818号信息学院521室

IPC主分类号：

G05B2302

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-06-19	公开	公开
2020-06-16	授权	授权
2018-07-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 23/02 申请日:20171215

共 50 条

[1]

一种基于PCA统计量的电机械夹钳故障检测方法 [P].

刘元清 ;

耿晓峰 ;

祁成 .

中国专利 :CN112611970A ,2021-04-06

[2]

基于主辅PCA模型的多变量工业过程故障检测方法 [P].

邓晓刚 ;

邓佳伟 ;

曹玉苹 .

中国专利 :CN109407652B ,2019-03-01

[3]

基于在线选取主元并加权的PCA模型故障检测方法 [P].

王天真 ;

陆孟洁 .

中国专利 :CN113031566A ,2021-06-25

[4]

一种面向质量相关故障检测的JB-OCCA-PCA方法 [P].

宋冰 ;

张潆文 ;

侍洪波 ;

张俊帅 ;

郑城风 ;

宋易盟 ;

陶阳 ;

谭帅 ;

宋敬儒 ;

张兴家 ;

郝雅敬 ;

许金林 .

中国专利 :CN120180274A ,2025-06-20

[5]

一种基于PCA-FA-SVM的水质传感器故障检测方法 [P].

王琪娟 ;

王军 ;

马磊 .

中国专利 :CN119513704A ,2025-02-25

[6]

一种基于PCA的击键行为异常检测方法 [P].

刘录 ;

常清雪 ;

文有庆 .

中国专利 :CN110502883B ,2019-11-26

[7]

一种基于AR-PCA的间歇过程故障监测方法 [P].

王普 ;

刘鑫 ;

高学金 .

中国专利 :CN103853152B ,2014-06-11

[8]

基于变量加权PCA模型的分散式工业过程监测方法 [P].

童楚东 ;

蓝艇 ;

史旭华 .

中国专利 :CN106647650A ,2017-05-10

[9]

一种基于主成分分析PCA的时空近邻特征STN故障检测方法 [P].

李芳芳 ;

邢景揚 ;

于玮 .

中国专利 :CN118445696A ,2024-08-06

[10]

一种基于相关性划分多变量块PCA模型的故障监测方法 [P].

厉鑫浩 ;

童楚东 ;

俞海珍 .

中国专利 :CN108388234B ,2018-08-10

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