一种基于深度神经网络的个性语言离线学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110199795.3

申请日：

2021-02-23

公开(公告)号：

CN112562657A

公开(公告)日：

2021-03-26

发明(设计)人：

廖成欢何云鹏高君效

申请人：

申请人地址：

610041 四川省成都市高新区天府五街200号菁蓉汇4号楼A座12层

IPC主分类号：

G10L1516

IPC分类号：

G10L1510 G10L1507 G10L1506 G10L1505 G10L1502

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G10L 15/16 申请日:20210223
2021-03-26	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度神经网络的网络表示学习方法 [P].

熊丽荣 ;

沈树茂 ;

范菁 ;

虞胜杰 .

中国专利 :CN110414665A ,2019-11-05

[2]

深度神经网络学习方法、处理器和深度神经网络学习系统 [P].

陈海波 ;

吴伟 ;

李晓燕 .

中国专利 :CN104899641B ,2015-09-09

[3]

一种基于深度神经网络的样本增量学习方法 [P].

姚光乐 ;

祝钧桃 .

中国专利 :CN114529752A ,2022-05-24

[4]

深度神经网络公平学习方法及装置 [P].

马兴军 ;

陈骁 ;

姜育刚 .

中国专利 :CN117649591A ,2024-03-05

[5]

深度神经网络的持续学习框架及持续学习方法 [P].

朱军 ;

钟毅 ;

王立元 ;

李乾 ;

苏航 .

中国专利 :CN111191709A ,2020-05-22

[6]

一种深度神经网络拓扑结构约束学习方法 [P].

白登辉 ;

李凌 ;

张婷婷 .

中国专利 :CN119250146B ,2025-07-25

[7]

一种深度神经网络拓扑结构约束学习方法 [P].

白登辉 ;

李凌 ;

张婷婷 .

中国专利 :CN119250146A ,2025-01-03

[8]

一种基于深度神经网络的个性化单词学习系统 [P].

吴超 ;

谢浩然 ;

邹迪 ;

黄文亮 .

中国专利 :CN118429147A ,2024-08-02

[9]

神经网络学习装置以及神经网络学习方法 [P].

杉田祐也 .

日本专利 :CN119998817A ,2025-05-13

[10]

基于大数据和深度学习的神经网络深度学习方法和系统 [P].

朱定局 .

中国专利 :CN108038544A ,2018-05-15

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