一种基于深度神经网络的网络表示学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910426821.4

申请日：

2019-05-21

公开(公告)号：

CN110414665A

公开(公告)日：

2019-11-05

发明(设计)人：

熊丽荣沈树茂范菁虞胜杰

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

王桂名

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20190521
2019-11-05	公开	公开
2022-06-17	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 3/04 申请公布日:20191105

共 50 条

[1]

深度神经网络学习方法、处理器和深度神经网络学习系统 [P].

陈海波 ;

吴伟 ;

李晓燕 .

中国专利 :CN104899641B ,2015-09-09

[2]

一种基于深度神经网络的样本增量学习方法 [P].

姚光乐 ;

祝钧桃 .

中国专利 :CN114529752A ,2022-05-24

[3]

一种网络表示学习方法 [P].

孙茂松 ;

涂存超 ;

刘知远 ;

栾焕博 ;

刘奕群 ;

马少平 .

中国专利 :CN106897254A ,2017-06-27

[4]

基于特征哈希的网络表示学习方法 [P].

公茂果 ;

王善峰 ;

王麒翔 ;

张明阳 ;

李豪 ;

武越 ;

张天乐 .

中国专利 :CN109948242A ,2019-06-28

[5]

一种基于深度网络表示学习的社团发现方法 [P].

潘雨 ;

潘志松 ;

胡谷雨 ;

王帅辉 ;

邹军华 ;

刘鑫 ;

黎维 ;

陶蔚 ;

周星宇 .

中国专利 :CN113658012A ,2021-11-16

[6]

深度神经网络公平学习方法及装置 [P].

马兴军 ;

陈骁 ;

姜育刚 .

中国专利 :CN117649591A ,2024-03-05

[7]

神经网络学习装置以及神经网络学习方法 [P].

杉田祐也 .

日本专利 :CN119998817A ,2025-05-13

[8]

一种基于深度神经网络的个性语言离线学习方法 [P].

廖成欢 ;

何云鹏 ;

高君效 .

中国专利 :CN112562657A ,2021-03-26

[9]

一种基于深度神经网络的用户画像表示学习系统及方法 [P].

邱楠 ;

杨新宇 ;

王昊奋 .

中国专利 :CN106489159A ,2017-03-08

[10]

深度神经网络的持续学习框架及持续学习方法 [P].

朱军 ;

钟毅 ;

王立元 ;

李乾 ;

苏航 .

中国专利 :CN111191709A ,2020-05-22

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