一种基于对比学习的恶意软件鲁棒识别方法

被引：0

申请号：

CN202210805144.9

申请日：

2022-07-08

公开(公告)号：

CN115310083A

公开(公告)日：

2022-11-08

发明(设计)人：

孙玉霞陈钊许颖媚周兆南匡碧琴

申请人：

申请人地址：

510632 广东省广州市黄埔大道西601号

IPC主分类号：

G06F2156

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

广州蓝晟专利代理事务所(普通合伙) 44452

代理人：

栾洋洋;陈梓赫

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20220708
2022-11-08	公开	公开

共 50 条

[1]

基于哈希变换的恶意软件深度学习检测鲁棒性增强方法 [P].

李德强 ;

曹建宇 ;

任新一 ;

杜哲凯 ;

徐佳 ;

代陈 .

中国专利 :CN118395438A ,2024-07-26

[2]

一种基于局部学习的鲁棒声学场景识别方法 [P].

韩纪庆 ;

杨皓 ;

郑贵滨 ;

郑铁然 .

中国专利 :CN110176250B ,2019-08-27

[3]

一种基于双重对比学习的机器学习识别方法 [P].

徐传运 ;

许洲 ;

张杨 .

中国专利 :CN108229692A ,2018-06-29

[4]

一种基于深度学习的恶意软件识别方法 [P].

王小华 ;

潘晓光 ;

焦璐璐 ;

张娜 ;

宋晓晨 .

中国专利 :CN112906002A ,2021-06-04

[5]

一种基于嵌入编码与对比学习的机器学习识别方法 [P].

徐传运 ;

许洲 ;

张杨 .

中国专利 :CN108345943B ,2018-07-31

[6]

一种基于对比学习的雷达图像人员身份识别方法 [P].

何元 ;

郭汉斌 ;

张鸿涛 .

中国专利 :CN118430079A ,2024-08-02

[7]

一种基于对比学习的模型鲁棒性提升方法 [P].

米建勋 ;

吴天成 .

中国专利 :CN120259697A ,2025-07-04

[8]

一种基于深度学习的滤棒装盒质量识别方法 [P].

杨赛 ;

吴加莹 ;

董宁 ;

堵俊 .

中国专利 :CN109472316A ,2019-03-15

[9]

一种基于深度学习的姿态鲁棒性人脸识别方法 [P].

宋彬 ;

周琳 ;

徐琛 .

中国专利 :CN110287880A ,2019-09-27

[10]

一种基于深度学习的机器学习识别方法 [P].

张杨 ;

徐传运 ;

许洲 .

中国专利 :CN108229588B ,2018-06-29

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