一种基于深度学习的恶意软件识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110327181.9

申请日：

2021-03-26

公开(公告)号：

CN112906002A

公开(公告)日：

2021-06-04

发明(设计)人：

王小华潘晓光焦璐璐张娜宋晓晨

申请人：

申请人地址：

030000 山西省太原市高新区科技街15号A118室

IPC主分类号：

G06F2156

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14119

代理人：

杨凯;连慧敏

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-04	公开	公开
2021-06-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20210326

共 50 条

[1]

恶意软件识别模型训练方法、恶意软件识别方法及装置 [P].

佘三华 ;

余沛 .

中国专利 :CN111382428B ,2025-06-24

[2]

恶意软件识别模型训练方法、恶意软件识别方法及装置 [P].

佘三华 ;

余沛 .

中国专利 :CN111382428A ,2020-07-07

[3]

一种基于深度学习的恶意软件分类方法 [P].

赵金雄 ;

白静 ;

赵博 ;

白万荣 ;

杨岚 ;

付娟 .

中国专利 :CN119128884A ,2024-12-13

[4]

一种恶意软件识别方法 [P].

罗阳 .

中国专利 :CN105809034A ,2016-07-27

[5]

一种基于安卓恶意软件检测模型的恶意软件识别方法 [P].

邬少飞 ;

夏泽坤 .

中国专利 :CN119598456A ,2025-03-11

[6]

一种基于安卓恶意软件检测模型的恶意软件识别方法 [P].

邬少飞 ;

夏泽坤 .

中国专利 :CN119598456B ,2025-10-10

[7]

一种行为分析的恶意软件识别方法 [P].

梁晶 .

中国专利 :CN117852022A ,2024-04-09

[8]

恶意软件识别方法及系统 [P].

吴栋 ;

范渊 .

中国专利 :CN107742079B ,2018-02-27

[9]

一种基于深度学习的恶意软件检测方法 [P].

陈炳才 ;

任重儒 ;

聂冰洋 ;

余超 .

中国专利 :CN109784056B ,2019-05-21

[10]

一种挖矿恶意软件的识别方法、系统和存储介质 [P].

李树栋 ;

张倩青 ;

吴晓波 ;

蒋来源 ;

韩伟红 ;

方滨兴 ;

田志宏 ;

殷丽华 ;

顾钊铨 ;

秦丹一 .

中国专利 :CN113139189B ,2021-07-20

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