一种基于深度学习的恶意软件检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910000661.7

申请日：

2019-01-02

公开(公告)号：

CN109784056B

公开(公告)日：

2019-05-21

发明(设计)人：

陈炳才任重儒聂冰洋余超

申请人：

申请人地址：

116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

IPC主分类号：

G06F2156

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

大连理工大学专利中心 21200

代理人：

温福雪;刘秋彤

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-20	授权	授权
2019-05-21	公开	公开
2019-06-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20190102

共 50 条

[1]

基于深度学习的恶意软件汇编格式的检测方法 [P].

陈晋音 ;

邹健飞 ;

袁俊坤 .

中国专利 :CN110647745A ,2020-01-03

[2]

一种基于深度学习的恶意软件检测方法及其装置 [P].

陈晋音 ;

邹健飞 ;

袁俊坤 .

中国专利 :CN110765458A ,2020-02-07

[3]

一种基于深度学习的Android恶意软件检测方法 [P].

罗森林 ;

张寒青 ;

潘丽敏 .

中国专利 :CN109271788B ,2019-01-25

[4]

基于多模态深度学习的恶意软件检测方法 [P].

白金荣 ;

秦汝霞 ;

熊倩 .

中国专利 :CN111382439A ,2020-07-07

[5]

一种融合机器学习和深度学习的恶意软件检测方法 [P].

李小勇 ;

霍达 ;

高雅丽 ;

栗仕超 ;

李曦明 ;

蒋哲 .

中国专利 :CN114329474B ,2024-12-20

[6]

一种融合机器学习和深度学习的恶意软件检测方法 [P].

李小勇 ;

霍达 ;

高雅丽 ;

栗仕超 ;

李曦明 ;

蒋哲 .

中国专利 :CN114329474A ,2022-04-12

[7]

基于哈希变换的恶意软件深度学习检测鲁棒性增强方法 [P].

李德强 ;

曹建宇 ;

任新一 ;

杜哲凯 ;

徐佳 ;

代陈 .

中国专利 :CN118395438A ,2024-07-26

[8]

一种基于深度学习的Android平台恶意软件检测方法 [P].

凌捷 ;

王文冲 ;

谢锐 ;

柳毅 .

中国专利 :CN108647518A ,2018-10-12

[9]

一种基于API序列的深度学习恶意软件检测方法 [P].

苑洁 ;

李小勇 ;

刘世一 ;

邱朋飞 ;

苗科基 ;

魏兴海 .

中国专利 :CN120632868A ,2025-09-12

[10]

一种基于图深度学习的恶意软件攻击检测方法 [P].

董建 ;

鲍薇 ;

马珊珊 ;

徐洋 .

中国专利 :CN119475337A ,2025-02-18

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