一种基于API序列的深度学习恶意软件检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410281976.4

申请日：

2024-03-12

公开(公告)号：

CN120632868A

公开(公告)日：

2025-09-12

发明(设计)人：

苑洁李小勇刘世一邱朋飞苗科基魏兴海

申请人：

北京邮电大学

申请人地址：

100876 北京市海淀区西土城路10号

IPC主分类号：

G06F21/56

IPC分类号：

G06F21/53 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/0455

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于增强语义API序列特征的动态恶意软件检测方法 [P].

陈治国 ;

周雷 .

中国专利 :CN118656827A ,2024-09-17

[2]

一种基于增强语义API序列特征的动态恶意软件检测方法 [P].

陈治国 ;

周雷 .

中国专利 :CN118656827B ,2024-11-29

[3]

基于API序列内在特征的恶意软件检测方法和装置 [P].

马延鹏 ;

王妍 ;

穆源 ;

李策 ;

宋晓兵 ;

吕遒健 ;

程冉 ;

张琪 ;

魏兴源 .

中国专利 :CN118070279A ,2024-05-24

[4]

一种基于深度学习的恶意软件检测方法 [P].

陈炳才 ;

任重儒 ;

聂冰洋 ;

余超 .

中国专利 :CN109784056B ,2019-05-21

[5]

基于API调用序列的安卓恶意软件检测方法 [P].

崔艳鹏 ;

颜波 ;

胡建伟 .

中国专利 :CN109711163A ,2019-05-03

[6]

一种基于深度学习的Android恶意软件检测方法 [P].

罗森林 ;

张寒青 ;

潘丽敏 .

中国专利 :CN109271788B ,2019-01-25

[7]

一种基于图卷积的恶意软件API调用序列检测方法 [P].

金舒原 ;

李维龙 .

中国专利 :CN111259388B ,2020-06-09

[8]

基于多模态深度学习的恶意软件检测方法 [P].

白金荣 ;

秦汝霞 ;

熊倩 .

中国专利 :CN111382439A ,2020-07-07

[9]

基于API特征和图学习的恶意软件检测方法和设备 [P].

耿丽萍 ;

王妍 ;

张永继 ;

李策 ;

乔可春 ;

吕遒健 ;

武正中 ;

徐国坤 ;

管昊 .

中国专利 :CN118051912A ,2024-05-17

[10]

一种基于深度学习的Android平台恶意软件检测方法 [P].

凌捷 ;

王文冲 ;

谢锐 ;

柳毅 .

中国专利 :CN108647518A ,2018-10-12

← 1 2 3 4 5 →