一种基于图深度学习的恶意软件攻击检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411512686.2

申请日：

2024-10-28

公开(公告)号：

CN119475337A

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

董建鲍薇马珊珊徐洋

申请人：

中国电子技术标准化研究院（（工业和信息化部电子工业标准化研究院）（工业和信息化部电子第四研究院））

申请人地址：

100007 北京市东城区安定门东大街1号

IPC主分类号：

G06F21/56

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/0464

代理机构：

北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467

代理人：

申星宇

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-18	公开	公开
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/56申请日:20241028

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的Android恶意软件检测方法 [P].

罗森林 ;

张寒青 ;

潘丽敏 .

中国专利 :CN109271788B ,2019-01-25

[2]

一种基于深度学习的恶意软件检测方法 [P].

陈炳才 ;

任重儒 ;

聂冰洋 ;

余超 .

中国专利 :CN109784056B ,2019-05-21

[3]

基于多模态深度学习的恶意软件检测方法 [P].

白金荣 ;

秦汝霞 ;

熊倩 .

中国专利 :CN111382439A ,2020-07-07

[4]

一种基于深度学习的Android平台恶意软件检测方法 [P].

凌捷 ;

王文冲 ;

谢锐 ;

柳毅 .

中国专利 :CN108647518A ,2018-10-12

[5]

基于深度学习的恶意软件汇编格式的检测方法 [P].

陈晋音 ;

邹健飞 ;

袁俊坤 .

中国专利 :CN110647745A ,2020-01-03

[6]

一种基于API序列的深度学习恶意软件检测方法 [P].

苑洁 ;

李小勇 ;

刘世一 ;

邱朋飞 ;

苗科基 ;

魏兴海 .

中国专利 :CN120632868A ,2025-09-12

[7]

一种基于深度学习的恶意软件检测方法及其装置 [P].

陈晋音 ;

邹健飞 ;

袁俊坤 .

中国专利 :CN110765458A ,2020-02-07

[8]

一种融合机器学习和深度学习的恶意软件检测方法 [P].

李小勇 ;

霍达 ;

高雅丽 ;

栗仕超 ;

李曦明 ;

蒋哲 .

中国专利 :CN114329474B ,2024-12-20

[9]

一种融合机器学习和深度学习的恶意软件检测方法 [P].

李小勇 ;

霍达 ;

高雅丽 ;

栗仕超 ;

李曦明 ;

蒋哲 .

中国专利 :CN114329474A ,2022-04-12

[10]

一种基于深度学习的恶意软件分类方法 [P].

赵金雄 ;

白静 ;

赵博 ;

白万荣 ;

杨岚 ;

付娟 .

中国专利 :CN119128884A ,2024-12-13

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