一种基于深度学习的恶意软件检测方法及其装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910886585.4

申请日：

2019-09-19

公开(公告)号：

CN110765458A

公开(公告)日：

2020-02-07

发明(设计)人：

陈晋音邹健飞袁俊坤

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

IPC主分类号：

G06F2156

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

杭州天正专利事务所有限公司 33201

代理人：

王兵;黄美娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20190919
2020-02-07	公开	公开
2021-06-08	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的恶意软件汇编格式的检测方法 [P].

陈晋音 ;

邹健飞 ;

袁俊坤 .

中国专利 :CN110647745A ,2020-01-03

[2]

一种基于深度学习的恶意软件检测方法 [P].

陈炳才 ;

任重儒 ;

聂冰洋 ;

余超 .

中国专利 :CN109784056B ,2019-05-21

[3]

基于多模态深度学习的恶意软件检测方法 [P].

白金荣 ;

秦汝霞 ;

熊倩 .

中国专利 :CN111382439A ,2020-07-07

[4]

一种基于深度学习的Android平台恶意软件检测方法 [P].

凌捷 ;

王文冲 ;

谢锐 ;

柳毅 .

中国专利 :CN108647518A ,2018-10-12

[5]

一种基于深度学习的Android恶意软件检测方法 [P].

罗森林 ;

张寒青 ;

潘丽敏 .

中国专利 :CN109271788B ,2019-01-25

[6]

一种基于API序列的深度学习恶意软件检测方法 [P].

苑洁 ;

李小勇 ;

刘世一 ;

邱朋飞 ;

苗科基 ;

魏兴海 .

中国专利 :CN120632868A ,2025-09-12

[7]

一种基于图深度学习的恶意软件攻击检测方法 [P].

董建 ;

鲍薇 ;

马珊珊 ;

徐洋 .

中国专利 :CN119475337A ,2025-02-18

[8]

一种基于深度学习检测恶意访问的方法 [P].

罗杰武 ;

江志成 ;

邓之伟 ;

罗键英 .

中国专利 :CN114154156A ,2022-03-08

[9]

基于深度学习的恶意域名检测方法及装置 [P].

仝哲 ;

范渊 .

中国专利 :CN110798481A ,2020-02-14

[10]

一种基于深度学习的恶意程序检测方法 [P].

王庆阳 ;

尹正航 ;

张源 ;

李玲 .

中国专利 :CN119961927A ,2025-05-09

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