一种基于深度学习的恶意程序检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411973720.6

申请日：

2024-12-30

公开(公告)号：

CN119961927A

公开(公告)日：

2025-05-09

发明(设计)人：

王庆阳尹正航张源李玲

申请人：

北京比特易湃信息技术有限公司

申请人地址：

100044 北京市海淀区西直门外大街168号腾达大厦03层17号

IPC主分类号：

G06F21/56

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/214 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

北京荣哲知识产权代理事务所(普通合伙) 11998

代理人：

朱登河

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-09	公开	公开
2025-05-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/56申请日:20241230

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的恶意程序检测方法 [P].

林美蓉 .

中国专利 :CN117972698A ,2024-05-03

[2]

一种基于深度学习的Android恶意程序检测方法 [P].

孙钦东 ;

王艳 ;

王伟 ;

杨志海 ;

许航 .

中国专利 :CN115510445A ,2022-12-23

[3]

一种基于深度学习技术的恶意程序智能检测方法 [P].

栗红梅 ;

孟博 ;

郑裕林 ;

张振环 ;

闫雪 ;

常玉兰 ;

黄小平 .

中国专利 :CN112733144B ,2024-05-24

[4]

一种基于深度学习技术的恶意程序智能检测方法 [P].

栗红梅 ;

孟博 ;

郑裕林 ;

张振环 ;

闫雪 ;

常玉兰 ;

黄小平 .

中国专利 :CN112733144A ,2021-04-30

[5]

基于深度学习的云端恶意程序检测系统及方法 [P].

田东海 ;

马锐 ;

赵润泽 ;

郁裕磊 ;

魏行 ;

胡昌振 .

中国专利 :CN111931179B ,2020-11-13

[6]

基于深度学习的恶意程序可视化检测方法 [P].

汪洁 ;

王长青 .

中国专利 :CN111125699A ,2020-05-08

[7]

恶意程序检测装置以及恶意程序检测方法 [P].

戴士尧 ;

邹耀东 ;

李庭宇 ;

颜新晨 ;

郭斯彦 ;

吴建兴 .

中国专利 :CN102542186A ,2012-07-04

[8]

恶意程序检测方法 [P].

周鸿祎 ;

齐向东 .

中国专利 :CN103475671A ,2013-12-25

[9]

恶意程序检测 [P].

张胤弘 .

中国专利 :CN111902816A ,2020-11-06

[10]

一种基于深度学习的恶意软件检测方法 [P].

陈炳才 ;

任重儒 ;

聂冰洋 ;

余超 .

中国专利 :CN109784056B ,2019-05-21

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