基于空间Fisher向量的图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201310180579.X

申请日：

2013-05-15

公开(公告)号：

CN103295032B

公开(公告)日：

2013-09-11

发明(设计)人：

崔江涛汪鹏毕源良崔苗苗王阳

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K966

IPC分类号：

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2013-09-11	公开	公开
2013-10-16	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101529123436 IPC(主分类):G06K 9/66 专利申请号:201310180579X 申请日:20130515
2016-04-13	授权	授权

共 50 条

[1]

基于空间局部聚合描述向量的图像分类方法 [P].

崔江涛 ;

汪鹏 ;

毕源良 ;

崔苗苗 ;

王阳 .

中国专利 :CN103295026A ,2013-09-11

[2]

基于支持向量机的加密图像分类方法 [P].

黄海 ;

宗浩然 .

中国专利 :CN111291781B ,2020-06-16

[3]

一种基于空间共聚集的图像分类方法 [P].

王亮 ;

黄永祯 ;

刘锋 .

中国专利 :CN103034871B ,2013-04-10

[4]

一种基于共享参数空间的核集成支持向量机图像分类方法 [P].

沈项军 ;

吴玉仁 ;

刘志锋 .

中国专利 :CN113902017A ,2022-01-07

[5]

一种基于共享参数空间的核集成支持向量机图像分类方法 [P].

沈项军 ;

吴玉仁 ;

刘志锋 .

中国专利 :CN113902017B ,2025-07-11

[6]

基于FISHER多级字典学习的图像分类方法 [P].

朱松豪 ;

雎学文 ;

荆晓远 ;

冷婷 .

中国专利 :CN108229505B ,2018-06-29

[7]

基于深度网络和稀疏Fisher矢量的图像分类方法 [P].

田小林 ;

王凤鸽 ;

张杨 ;

张杰 ;

孟令研 ;

焦李成 .

中国专利 :CN110210562B ,2019-09-06

[8]

基于深度学习特征和Fisher Vector编码模型的虹膜图像分类方法 [P].

孙哲南 ;

李海青 ;

张曼 ;

王雅丽 .

中国专利 :CN107220598B ,2017-09-29

[9]

基于多任务多示例支持向量机的图像分类方法 [P].

阮奕邦 ;

肖燕珊 ;

刘波 ;

郝志峰 ;

黎启祥 .

中国专利 :CN106127247B ,2016-11-16

[10]

基于度量学习和多示例支持向量机的图像分类方法 [P].

阮奕邦 ;

肖燕珊 ;

郝志峰 ;

刘波 .

中国专利 :CN109165673B ,2019-01-08

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