基于多任务多示例支持向量机的图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610466376.0

申请日：

2016-06-21

公开(公告)号：

CN106127247B

公开(公告)日：

2016-11-16

发明(设计)人：

阮奕邦肖燕珊刘波郝志峰黎启祥

申请人：

申请人地址：

510062 广东省广州市越秀区东风东路729号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06Q5000

代理机构：

广东广信君达律师事务所 44329

代理人：

杨晓松

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-11-16	公开	公开
2016-12-14	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101691391314 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2016104663760 申请日:20160621
2019-07-09	授权	授权

共 50 条

[1]

基于度量学习和多示例支持向量机的图像分类方法 [P].

阮奕邦 ;

肖燕珊 ;

郝志峰 ;

刘波 .

中国专利 :CN109165673B ,2019-01-08

[2]

基于支持向量机的加密图像分类方法 [P].

黄海 ;

宗浩然 .

中国专利 :CN111291781B ,2020-06-16

[3]

基于多标签柔性支持向量机的分类方法 [P].

祁仲昂 ;

杨名 ;

张仲非 ;

张正友 .

中国专利 :CN102945371A ,2013-02-27

[4]

基于多标签二视角支持向量机的分类方法 [P].

祁仲昂 ;

杨名 ;

张仲非 ;

张正友 .

中国专利 :CN102945370A ,2013-02-27

[5]

基于多标签约束支持向量机的分类方法 [P].

祁仲昂 ;

杨名 ;

张仲非 ;

张正友 .

中国专利 :CN102945372A ,2013-02-27

[6]

基于多示例学习的图像分类方法 [P].

丁建睿 ;

刘家栋 ;

丁卓 .

中国专利 :CN120125895A ,2025-06-10

[7]

基于全自动支持向量机的武夷岩茶叶片图像分类方法 [P].

林丽惠 ;

杨昇 ;

李绍滋 ;

余文森 .

中国专利 :CN108664927A ,2018-10-16

[8]

基于最大间距多任务多示例学习的网页分类方法 [P].

阮奕邦 ;

肖燕珊 ;

刘波 ;

郝志峰 ;

黎启祥 .

中国专利 :CN106055705B ,2016-10-26

[9]

基于稀疏自动编码器和支持向量机的图像分类方法 [P].

刘芳 ;

路丽霞 ;

黄光伟 ;

王洪娟 ;

王鑫 .

中国专利 :CN106529574B ,2017-03-22

[10]

一种基于共享参数空间的核集成支持向量机图像分类方法 [P].

沈项军 ;

吴玉仁 ;

刘志锋 .

中国专利 :CN113902017A ,2022-01-07

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