基于联合显著性的红外目标分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201310323539.6

申请日：

2013-07-29

公开(公告)号：

CN103413303B

公开(公告)日：

2013-11-27

发明(设计)人：

魏巍张艳宁张磊孟庆洁

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T500

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

王鲜凯

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-02-10	授权	授权
2013-11-27	公开	公开
2013-12-18	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101555330050 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2013103235396 申请日:20130729

共 50 条

[1]

一种基于显著性区域检测的红外舰船目标分割方法 [P].

白相志 ;

王鹏 ;

刘兆英 .

中国专利 :CN103996209A ,2014-08-20

[2]

基于局部对比显著性联合特征的目标跟踪方法 [P].

郑碎武 ;

刘林山 ;

乔红 .

中国专利 :CN104537689A ,2015-04-22

[3]

显著性目标检测方法 [P].

张关应 ;

束云豪 ;

候姝斌 ;

朱文明 ;

褚国伟 ;

胡汉巧 ;

吴海斌 ;

苏正华 ;

孟凡奇 ;

王艺钢 ;

李庆武 ;

徐畅 .

中国专利 :CN116863160B ,2025-09-30

[4]

基于空时显著性融合的红外运动目标检测方法 [P].

郗润平 ;

张福俊 ;

周鑫 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN105631898A ,2016-06-01

[5]

基于最大邻域和超像素分割的图像显著性目标检测方法 [P].

李洁 ;

张航 ;

王颖 ;

王飞 ;

陈聪 ;

张敏 .

中国专利 :CN109636784B ,2019-04-16

[6]

图像显著性分割、图像显著性模型训练方法及装置 [P].

罗永豪 ;

李骈臻 ;

陈星 ;

张长定 ;

张伟 .

中国专利 :CN110751157B ,2020-02-04

[7]

基于滤波优化的视觉显著性目标检测方法 [P].

曹剑中 ;

刘利强 ;

郭惠楠 .

中国专利 :CN107665347A ,2018-02-06

[8]

基于物体先验的图像显著性目标检测算法 [P].

周圆 ;

毛爱玲 ;

霍树伟 ;

张天昊 ;

李绰 .

中国专利 :CN107895162B ,2018-04-10

[9]

基于多尺度显著性特征的激光条纹分割方法 [P].

叶川 ;

王超 ;

胡远遥 ;

罗浩伦 ;

肖诗杰 ;

陈健 ;

杨甜甜 ;

王启颜 .

中国专利 :CN114581475A ,2022-06-03

[10]

基于多尺度显著性特征的激光条纹分割方法 [P].

叶川 ;

王超 ;

胡远遥 ;

罗浩伦 ;

肖诗杰 ;

陈健 ;

杨甜甜 ;

王启颜 .

中国专利 :CN114581475B ,2025-02-07

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