基于多尺度显著性特征的激光条纹分割方法

被引：0

申请号：

CN202210197743.7

申请日：

2022-03-02

公开(公告)号：

CN114581475A

公开(公告)日：

2022-06-03

发明(设计)人：

叶川王超胡远遥罗浩伦肖诗杰陈健杨甜甜王启颜

申请人：

申请人地址：

610500 四川省成都市新都区新都大道8号

IPC主分类号：

G06T7136

IPC分类号：

G06T7194 G06T7187 G06T550 G06T790 G06T762 G06V1077 G06K962

代理机构：

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法律状态：

公开

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-03	公开	公开
2022-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/136 申请日:20220302

共 50 条

[1]

基于多尺度显著性特征的激光条纹分割方法 [P].

叶川 ;

王超 ;

胡远遥 ;

罗浩伦 ;

肖诗杰 ;

陈健 ;

杨甜甜 ;

王启颜 .

中国专利 :CN114581475B ,2025-02-07

[2]

基于多尺度分割的显著性检测方法 [P].

蒋林华 ;

龙伟 ;

吴侠宝 ;

林晓 ;

顾永跟 ;

蒋云良 .

中国专利 :CN107527348A ,2017-12-29

[3]

基于多尺度特征聚合网络的遥感图像显著性检测方法 [P].

朱晨薇 ;

颜成钢 ;

张继勇 ;

周晓飞 ;

江劭玮 ;

赵强 ;

王鸿奎 .

中国专利 :CN117809198A ,2024-04-02

[4]

一种基于多尺度特征融合的RGBD显著性检测方法 [P].

颜成钢 ;

温洪发 ;

周晓飞 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 .

中国专利 :CN111242138B ,2020-06-05

[5]

基于多尺度特征融合的显著性检测与边缘引导优化方法 [P].

节静 ;

张高鹏 ;

曹剑中 ;

陈卫宁 ;

叶昊 ;

鲁冬予 .

中国专利 :CN119723273B ,2025-06-13

[6]

基于多尺度特征融合的显著性检测与边缘引导优化方法 [P].

节静 ;

张高鹏 ;

曹剑中 ;

陈卫宁 ;

叶昊 ;

鲁冬予 .

中国专利 :CN119723273A ,2025-03-28

[7]

一种基于多尺度特征动态融合的显著性目标检测方法 [P].

孙延光 ;

夏晨星 ;

段松松 ;

张海涛 .

中国专利 :CN113139544A ,2021-07-20

[8]

一种基于多尺度特征注意机制的快速显著性检测方法 [P].

颜成钢 ;

楼杰栋 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 .

中国专利 :CN110929735B ,2020-03-27

[9]

一种基于模糊特征的多尺度显著性检测方法及装置 [P].

林晓 ;

李仁杰 ;

黄继风 ;

郑晓妹 ;

王志杰 ;

盛斌 .

中国专利 :CN110084247A ,2019-08-02

[10]

基于双分支预测和多尺度特征的显著性检测方法及系统 [P].

从阔晨 ;

鲍华 .

中国专利 :CN117853752A ,2024-04-09

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