基于多尺度特征聚合网络的遥感图像显著性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410025432.1

申请日：

2024-01-08

公开(公告)号：

CN117809198A

公开(公告)日：

2024-04-02

发明(设计)人：

朱晨薇颜成钢张继勇周晓飞江劭玮赵强王鸿奎

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06V20/13

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

朱月芬

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-02	公开	公开
2024-04-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/13申请日:20240108

共 50 条

[1]

基于双分支架构网络的遥感图像显著性检测方法 [P].

朱晨薇 ;

周晓飞 ;

张继勇 .

中国专利 :CN117333770A ,2024-01-02

[2]

基于多尺度分割的显著性检测方法 [P].

蒋林华 ;

龙伟 ;

吴侠宝 ;

林晓 ;

顾永跟 ;

蒋云良 .

中国专利 :CN107527348A ,2017-12-29

[3]

一种基于视觉显著性与多尺度特征融合的遥感图像目标检测方法 [P].

李斌全 ;

吴兰 ;

崔贝贝 ;

龚丽爽 ;

郭鑫 .

中国专利 :CN114972992B ,2025-03-28

[4]

一种基于多尺度特征融合的RGBD显著性检测方法 [P].

颜成钢 ;

温洪发 ;

周晓飞 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 .

中国专利 :CN111242138B ,2020-06-05

[5]

基于多尺度显著性特征的激光条纹分割方法 [P].

叶川 ;

王超 ;

胡远遥 ;

罗浩伦 ;

肖诗杰 ;

陈健 ;

杨甜甜 ;

王启颜 .

中国专利 :CN114581475B ,2025-02-07

[6]

基于多尺度显著性特征的激光条纹分割方法 [P].

叶川 ;

王超 ;

胡远遥 ;

罗浩伦 ;

肖诗杰 ;

陈健 ;

杨甜甜 ;

王启颜 .

中国专利 :CN114581475A ,2022-06-03

[7]

一种基于多尺度特征动态融合的显著性目标检测方法 [P].

孙延光 ;

夏晨星 ;

段松松 ;

张海涛 .

中国专利 :CN113139544A ,2021-07-20

[8]

基于双分支预测和多尺度特征的显著性检测方法及系统 [P].

从阔晨 ;

鲍华 .

中国专利 :CN117853752A ,2024-04-09

[9]

基于视觉显著性约束深度置信网络的遥感图像检测方法 [P].

付琨 ;

许光銮 ;

郑歆慰 ;

刁文辉 ;

孙显 ;

孙皓 ;

张义 ;

张跃 .

中国专利 :CN106991397A ,2017-07-28

[10]

一种基于特征聚合的RGBD显著性检测方法 [P].

颜成钢 ;

温洪发 ;

周晓飞 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 .

中国专利 :CN111931787A ,2020-11-13

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