基于双分支架构网络的遥感图像显著性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311296212.4

申请日：

2023-10-09

公开(公告)号：

CN117333770A

公开(公告)日：

2024-01-02

发明(设计)人：

朱晨薇周晓飞张继勇

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/46 G06V10/25 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-02	公开	公开
2024-01-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20231009

共 50 条

[1]

基于多尺度特征聚合网络的遥感图像显著性检测方法 [P].

朱晨薇 ;

颜成钢 ;

张继勇 ;

周晓飞 ;

江劭玮 ;

赵强 ;

王鸿奎 .

中国专利 :CN117809198A ,2024-04-02

[2]

一种基于双分支网络的实时显著性检测图像方法 [P].

蒋军伟 ;

旷森芸 ;

李鹏博 ;

黄培强 ;

高梅真 ;

唐律 .

中国专利 :CN114140622B ,2024-09-13

[3]

一种基于双分支网络的实时显著性检测图像方法 [P].

蒋军伟 ;

旷森芸 ;

李鹏博 ;

黄培强 ;

高梅真 ;

唐律 .

中国专利 :CN114140622A ,2022-03-04

[4]

基于双分支网络架构的多模态遥感图像关键点检测方法 [P].

岳晨珂 ;

闫钧华 ;

张寅 ;

王达伟 ;

刘明 ;

侯作勋 .

中国专利 :CN119888520A ,2025-04-25

[5]

基于双分支网络架构的多模态遥感图像关键点检测方法 [P].

岳晨珂 ;

闫钧华 ;

张寅 ;

王达伟 ;

刘明 ;

侯作勋 .

中国专利 :CN119888520B ,2025-12-02

[6]

基于视觉显著性约束深度置信网络的遥感图像检测方法 [P].

付琨 ;

许光銮 ;

郑歆慰 ;

刁文辉 ;

孙显 ;

孙皓 ;

张义 ;

张跃 .

中国专利 :CN106991397A ,2017-07-28

[7]

一种光学遥感图像显著性检测网络与检测方法 [P].

王威 ;

韩云鹏 ;

霍丽娜 ;

高学渊 ;

王珂 ;

李子瑶 .

中国专利 :CN117876826A ,2024-04-12

[8]

基于显著性度量的遥感图像变化检测方法 [P].

王桂婷 ;

焦李成 ;

张敏 ;

钟桦 ;

田小林 ;

张小华 ;

公茂果 ;

王爽 .

中国专利 :CN102629377A ,2012-08-08

[9]

基于视觉显著性检测的遥感图像飞机目标检测方法及装置 [P].

李冠群 .

中国专利 :CN119762993B ,2025-08-26

[10]

基于视觉显著性检测的遥感图像飞机目标检测方法及装置 [P].

李冠群 .

中国专利 :CN119762993A ,2025-04-04

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