基于多尺度特征融合的显著性检测与边缘引导优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510206192.X

申请日：

2025-02-25

公开(公告)号：

CN119723273A

公开(公告)日：

2025-03-28

发明(设计)人：

节静张高鹏曹剑中陈卫宁叶昊鲁冬予

申请人：

中国科学院西安光学精密机械研究所

申请人地址：

710119 陕西省西安市高新区新型工业园信息大道17号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06N3/0464 G06V10/20 G06V10/44 G06V10/82

代理机构：

西安智邦专利商标代理有限公司 61211

代理人：

王少文

法律状态：

授权

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-13	授权	授权
2025-04-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20250225
2025-03-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多尺度特征融合的显著性检测与边缘引导优化方法 [P].

节静 ;

张高鹏 ;

曹剑中 ;

陈卫宁 ;

叶昊 ;

鲁冬予 .

中国专利 :CN119723273B ,2025-06-13

[2]

一种基于多尺度特征融合的RGBD显著性检测方法 [P].

颜成钢 ;

温洪发 ;

周晓飞 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 .

中国专利 :CN111242138B ,2020-06-05

[3]

基于渐进式多尺度特征融合的RGB-D显著性检测方法 [P].

王涌 ;

程孔昊 ;

徐顺发 .

中国专利 :CN119810423B ,2025-10-24

[4]

基于渐进式多尺度特征融合的RGB-D显著性检测方法 [P].

王涌 ;

程孔昊 ;

徐顺发 .

中国专利 :CN119810423A ,2025-04-11

[5]

一种多特征融合的显著性检测方法 [P].

白雪飞 ;

张凯浩 ;

王文剑 .

中国专利 :CN114022719B ,2024-10-18

[6]

基于多尺度分割的显著性检测方法 [P].

蒋林华 ;

龙伟 ;

吴侠宝 ;

林晓 ;

顾永跟 ;

蒋云良 .

中国专利 :CN107527348A ,2017-12-29

[7]

一种多特征融合的显著性检测方法 [P].

白雪飞 ;

张凯浩 ;

王文剑 .

中国专利 :CN114022719A ,2022-02-08

[8]

一种基于多尺度特征动态融合的显著性目标检测方法 [P].

孙延光 ;

夏晨星 ;

段松松 ;

张海涛 .

中国专利 :CN113139544A ,2021-07-20

[9]

一种基于多尺度特征融合的边缘检测方法 [P].

赵龙阳 ;

刘鑫棠 ;

徐智 ;

孟瑞敏 ;

赵旺材 ;

范芷澜 .

中国专利 :CN119832017A ,2025-04-15

[10]

一种基于视觉显著性与多尺度特征融合的遥感图像目标检测方法 [P].

李斌全 ;

吴兰 ;

崔贝贝 ;

龚丽爽 ;

郭鑫 .

中国专利 :CN114972992B ,2025-03-28

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