一种基于视觉域局部自适应的计算机视觉深度学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810776763.3

申请日：

2018-07-14

公开(公告)号：

CN108986092A

公开(公告)日：

2018-12-11

发明(设计)人：

夏春秋

申请人：

申请人地址：

518057 广东省深圳市高新技术产业园区高新南一道009号中科研发园新产业孵化中心楼610室

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T340

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20180714
2019-08-27	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06T 7/00 申请公布日:20181211
2018-12-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的计算机视觉体态分析方法 [P].

李志男 ;

丁正 ;

安森文 ;

李勤 .

中国专利 :CN109674477A ,2019-04-26

[2]

渐进压缩域计算机视觉和深度学习系统 [P].

哈米德·R·谢赫 ;

戴维·刘 ;

罗谌持 ;

柳荣俊 ;

迈克尔·波莉 .

中国专利 :CN111670580A ,2020-09-15

[3]

一种基于深度学习的计算机视觉水稻质量测定方法 [P].

李海锋 ;

李炫天 ;

宋庆奎 ;

丁子予 ;

郑健宇 ;

曾凡国 ;

钟文山 ;

陈俊致 ;

肖佳仪 ;

陈彪 .

中国专利 :CN117392104A ,2024-01-12

[4]

基于深度信息和深度学习的计算机视觉定位方法及系统 [P].

章毅 ;

徐蕾 ;

罗海颖 ;

谢文林 .

中国专利 :CN121147304A ,2025-12-16

[5]

一种基于计算机视觉和深度学习的平面抓取检测方法 [P].

石敏 ;

路昊 ;

朱登明 ;

李兆歆 .

中国专利 :CN112906797A ,2021-06-04

[6]

一种基于计算机视觉和深度学习的结构智能设计方法 [P].

李惠 ;

徐阳 ;

吴聿飏 .

中国专利 :CN113935086B ,2022-01-14

[7]

一种基于计算机视觉和深度学习的平面抓取检测方法 [P].

石敏 ;

路昊 ;

朱登明 ;

李兆歆 .

中国专利 :CN112906797B ,2024-01-12

[8]

一种深度学习计算机视觉分析主机装置 [P].

兰美辉 .

中国专利 :CN215679196U ,2022-01-28

[9]

一种深度学习计算机视觉分析主机装置 [P].

陈劲全 ;

田菁 ;

余卫宇 ;

林俊科 .

中国专利 :CN208673203U ,2019-03-29

[10]

一种深度学习计算机视觉分析主机装置 [P].

高李峰 .

中国专利 :CN111208884B ,2020-05-29

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