渐进压缩域计算机视觉和深度学习系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201880088264.3

申请日：

2018-05-14

公开(公告)号：

CN111670580A

公开(公告)日：

2020-09-15

发明(设计)人：

哈米德·R·谢赫戴维·刘罗谌持柳荣俊迈克尔·波莉

申请人：

申请人地址：

韩国京畿道

IPC主分类号：

H04N214402

IPC分类号：

H04N21435 H04N1942 H04N1944 H04N1948 H04N19184

代理机构：

北京市立方律师事务所 11330

代理人：

谢玉斌;张园园

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-15	公开	公开
2021-01-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04N 21/4402 申请日:20180514

共 50 条

[1]

基于深度信息和深度学习的计算机视觉定位方法及系统 [P].

章毅 ;

徐蕾 ;

罗海颖 ;

谢文林 .

中国专利 :CN121147304A ,2025-12-16

[2]

基于深度学习的计算机视觉体态分析方法 [P].

李志男 ;

丁正 ;

安森文 ;

李勤 .

中国专利 :CN109674477A ,2019-04-26

[3]

一种深度学习计算机视觉分析主机装置 [P].

陈劲全 ;

田菁 ;

余卫宇 ;

林俊科 .

中国专利 :CN208673203U ,2019-03-29

[4]

基于计算机视觉和深度学习的非接触式血压检测系统 [P].

曹晓磊 ;

侯壮 ;

乔东浩 .

中国专利 :CN115736863B ,2024-11-26

[5]

基于计算机视觉深度学习算法的姿态评估打分方法和系统 [P].

纪昱锋 ;

游清 ;

刘燕闽 ;

刘沛羽 ;

严尧 ;

高桥 .

中国专利 :CN108537284A ,2018-09-14

[6]

一种基于视觉域局部自适应的计算机视觉深度学习方法 [P].

夏春秋 .

中国专利 :CN108986092A ,2018-12-11

[7]

深度感测计算机视觉系统 [P].

S·丹尼伯格 ;

L·佩尔西茨 ;

C·乌 ;

R·C·兰德尔 ;

P·索巴尔华洛 ;

V·钱莫罗 ;

G·马尔金 ;

A·莫伊尔 .

中国专利 :CN114296101A ,2022-04-08

[8]

深度感测计算机视觉系统 [P].

S·丹尼伯格 ;

L·佩尔西茨 ;

C·乌 ;

R·C·兰德尔 ;

P·索巴尔华洛 ;

V·钱莫罗 ;

G·马尔金 ;

A·莫伊尔 .

美国专利 :CN114296101B ,2025-12-16

[9]

深度感测计算机视觉系统 [P].

S·丹尼伯格 ;

L·佩尔西茨 ;

C·乌 ;

R·C·兰德尔 ;

P·索巴尔华洛 ;

V·钱莫罗 ;

G·马尔金 ;

A·莫伊尔 .

中国专利 :CN112640447B ,2021-04-09

[10]

深度感测计算机视觉系统 [P].

S·丹尼伯格 ;

L·佩尔西茨 ;

C·乌 ;

R·C·兰德尔 ;

P·索巴尔华洛 ;

V·钱莫罗 ;

G·马尔金 ;

A·莫伊尔 .

中国专利 :CN114721007A ,2022-07-08

← 1 2 3 4 5 →