神经网络的训练方法及基于神经网络的行人属性识别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201811482879.2
申请日
2018-12-05
公开(公告)号
CN109829356A
公开(公告)日
2019-05-31
发明(设计)人
李倩玉 何山 殷兵 刘聪 柳林
申请人
申请人地址
230088 安徽省合肥市高新开发区望江西路666号
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06K962
代理机构
北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319
代理人
莎日娜
法律状态
授权
国省代码
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
卷积神经网络的训练方法、行人属性识别方法及相关设备 [P]. 
闫潇宁 ;
陈晓艳 ;
郑双午 .
中国专利 :CN112418360B ,2021-02-26
[2]
基于神经网络的状态识别方法、神经网络训练方法、装置 [P]. 
贾槐真 ;
张小东 ;
徐翘楚 ;
蒋小颖 ;
李芝 .
中国专利 :CN115049039A ,2022-09-13
[3]
基于元学习的神经网络训练方法及神经网络 [P]. 
李皓翔 ;
刘博 ;
康昊 ;
华刚 .
中国专利 :CN115115015A ,2022-09-27
[4]
神经网络及神经网络训练的方法 [P]. 
德米崔·佩先奇 .
中国专利 :CN106104406A ,2016-11-09
[5]
神经网络及神经网络训练的方法 [P]. 
德米崔·佩先奇 .
中国专利 :CN109416758A ,2019-03-01
[6]
用于行人属性识别的神经网络模型训练方法及终端设备 [P]. 
黄永祯 ;
崔崇阳 ;
刘旭 ;
曹春水 .
中国专利 :CN114612935B ,2025-11-04
[7]
用于行人属性识别的神经网络模型训练方法及终端设备 [P]. 
黄永祯 ;
崔崇阳 ;
刘旭 ;
曹春水 .
中国专利 :CN114612935A ,2022-06-10
[8]
基于神经网络的识别设备和训练神经网络的方法 [P]. 
李俊行 .
中国专利 :CN106997485A ,2017-08-01
[9]
神经网络训练方法 [P]. 
郑元卿 ;
文炫硕 ;
朴灿濬 ;
孙俊荣 ;
李卨华 ;
李炡雨 ;
林希锡 .
韩国专利 :CN118633091A ,2024-09-10
[10]
一种基于深度神经网络的行人属性识别方法、装置及存储介质 [P]. 
纪长进 ;
郑少明 ;
郭任煌 ;
郑汉军 ;
陈思德 ;
李剑煜 ;
邱锋兴 ;
黄惠海 ;
罗佳 ;
王毅宏 .
中国专利 :CN109934081A ,2019-06-25