一种基于深度神经网络的行人属性识别方法、装置及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810992084.X

申请日：

2018-08-29

公开(公告)号：

CN109934081A

公开(公告)日：

2019-06-25

发明(设计)人：

纪长进郑少明郭任煌郑汉军陈思德李剑煜邱锋兴黄惠海罗佳王毅宏

申请人：

申请人地址：

361000 福建省厦门市软件园三期诚毅大街366号0139单元

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235

代理人：

郝学江

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-25	公开	公开
2019-07-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180829
2022-07-08	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20190625

共 50 条

[1]

神经网络的训练方法及基于神经网络的行人属性识别方法 [P].

李倩玉 ;

何山 ;

殷兵 ;

刘聪 ;

柳林 .

中国专利 :CN109829356A ,2019-05-31

[2]

一种基于深度神经网络的行人姿态属性识别方法 [P].

王慧燕 .

中国专利 :CN109344700A ,2019-02-15

[3]

行人属性识别方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

郑双午 ;

王伟伟 ;

闫潇宁 .

中国专利 :CN112686228B ,2021-04-20

[4]

基于深度神经网络和图卷积网络的视频行人识别方法 [P].

张诗晨 ;

胡清华 ;

朱鹏飞 ;

钱宇浛 .

中国专利 :CN112183464A ,2021-01-05

[5]

一种基于卷积神经网络的监控场景下行人属性识别方法 [P].

胡诚 ;

陈亮 ;

张勋 .

中国专利 :CN107862300A ,2018-03-30

[6]

基于神经网络的神经组织识别方法、系统及存储介质 [P].

殷晨 ;

甘从贵 ;

赵明昌 ;

莫若理 .

中国专利 :CN110021014A ,2019-07-16

[7]

基于神经网络的属性识别装置、方法和存储介质 [P].

郭垿宏 ;

郭心语 ;

李安新 ;

陈岚 .

中国专利 :CN112446257A ,2021-03-05

[8]

基于深度神经网络的图像分割方法、装置及存储介质 [P].

杨义瑞 .

中国专利 :CN118135210A ,2024-06-04

[9]

卷积神经网络的训练方法、行人属性识别方法及相关设备 [P].

闫潇宁 ;

陈晓艳 ;

郑双午 .

中国专利 :CN112418360B ,2021-02-26

[10]

一种基于深度神经网络的菊花识别方法 [P].

袁培森 ;

黎薇 ;

熊迎军 ;

任守纲 ;

徐焕良 .

中国专利 :CN107491733A ,2017-12-19

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