基于深度学习技术的心搏异常识别算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910038442.8

申请日：

2019-01-16

公开(公告)号：

CN109887595A

公开(公告)日：

2019-06-14

发明(设计)人：

韩伟

申请人：

申请人地址：

610041 四川省成都市武侯区武侯新城管委会武兴三路30号43号楼503、504号

IPC主分类号：

G16H5020

IPC分类号：

A61B500 A61B50402

代理机构：

成都中亚专利代理有限公司 51126

代理人：

王岗

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 50/20 申请日:20190116
2019-06-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习虹膜识别算法快速识别技术 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN113139404A ,2021-07-20

[2]

基于深度学习的关节镜图像实时异常识别系统 [P].

鲁昕 ;

杨阳 ;

翟吉良 ;

常晓 ;

彭慧明 ;

梁锦前 ;

蔡思逸 .

中国专利 :CN121074376A ,2025-12-05

[3]

基于深度学习技术的心电信号噪声检测算法 [P].

赵继帆 .

中国专利 :CN109793511A ,2019-05-24

[4]

一种基于深度学习的相机成像异常识别方法及相关设备 [P].

李巨川 ;

侯赛宁 ;

景超 ;

李苗苗 ;

王慧民 ;

张光明 ;

张兴忠 ;

程永强 .

中国专利 :CN119580013A ,2025-03-07

[5]

基于深度学习的阀门位置异常识别方法 [P].

荣文忠 ;

李栗 ;

龚磊 ;

张克伟 ;

董邦发 ;

姜源颢 ;

韩苗 ;

张锦顺 .

中国专利 :CN120472191A ,2025-08-12

[6]

基于距离变化深度学习算法的心电异常判断方法 [P].

朱俊江 ;

姚蔚菁 .

中国专利 :CN117982149A ,2024-05-07

[7]

一种基于深度学习技术的AI算法优化系统及方法 [P].

曹德水 .

中国专利 :CN118823551A ,2024-10-22

[8]

一种基于深度学习的轧机入口异常识别方法 [P].

庞殊杨 ;

刘睿 ;

张超杰 ;

卢莎 ;

许怀文 ;

贾鸿盛 ;

毛尚伟 .

中国专利 :CN111429425A ,2020-07-17

[9]

一种基于深度学习的充电桩异常识别方法 [P].

曹莹 ;

王志刚 ;

周明龙 ;

丁光显 .

中国专利 :CN120671050A ,2025-09-19

[10]

基于深度学习的胸片多异常识别系统、装置及方法 [P].

张冬 ;

粘永建 ;

范卫杰 ;

杨毅 .

中国专利 :CN116052847B ,2024-01-23

← 1 2 3 4 5 →