一种基于深度学习的轧机入口异常识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010201714.4

申请日：

2020-03-20

公开(公告)号：

CN111429425A

公开(公告)日：

2020-07-17

发明(设计)人：

庞殊杨刘睿张超杰卢莎许怀文贾鸿盛毛尚伟

申请人：

申请人地址：

401122 重庆市渝北区北部新区汇金路11号1幢

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T773 G06N308 G06N304

代理机构：

上海光华专利事务所(普通合伙) 31219

代理人：

尹丽云

法律状态：

著录事项变更

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-09	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06T 7/00 变更事项:申请人变更前:中冶赛迪重庆信息技术有限公司变更后:中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司变更事项:地址变更前:401122 重庆市渝北区北部新区汇金路11号1幢变更后:401329 重庆市九龙坡区白市驿镇农科大道66号2幢5-6号
2020-08-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200320
2020-07-17	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的加热炉入口异常识别方法 [P].

庞殊杨 ;

刘睿 ;

张超杰 ;

卢莎 ;

许怀文 ;

贾鸿盛 ;

毛尚伟 .

中国专利 :CN111429424A ,2020-07-17

[2]

一种基于深度学习的充电桩异常识别方法 [P].

曹莹 ;

王志刚 ;

周明龙 ;

丁光显 .

中国专利 :CN120671050A ,2025-09-19

[3]

基于深度学习的阀门位置异常识别方法 [P].

荣文忠 ;

李栗 ;

龚磊 ;

张克伟 ;

董邦发 ;

姜源颢 ;

韩苗 ;

张锦顺 .

中国专利 :CN120472191A ,2025-08-12

[4]

一种基于深度学习的无监督异常识别方法 [P].

张义强 .

中国专利 :CN109635921A ,2019-04-16

[5]

一种基于深度学习的发电侧网络异常识别方法及系统 [P].

叶鹏 ;

高红 ;

方盛宇 ;

周建华 ;

徐浩然 ;

张伟 ;

陈敏 ;

李熠辉 ;

陈兴儒 .

中国专利 :CN120074870A ,2025-05-30

[6]

一种基于深度学习的农作物异常识别方法及系统 [P].

周凯凯 ;

王炯 ;

耿李姗 ;

史岳鹏 ;

韩笑 ;

岳春龙 ;

李骞 ;

彭勃 ;

张萌 .

中国专利 :CN120047725A ,2025-05-27

[7]

一种基于深度学习的铁轨扣件异常识别方法及系统 [P].

李骏 ;

邱心怡 ;

魏翼飞 ;

周方明 .

中国专利 :CN114612833A ,2022-06-10

[8]

一种基于深度学习的视频监控异常识别方法及系统 [P].

徐枫 ;

陈建武 ;

肖谋 .

中国专利 :CN108171214A ,2018-06-15

[9]

一种基于深度学习的监控画面异常识别方法及装置 [P].

田琨 ;

谭昆 ;

吴顺成 ;

苗文成 ;

王顺义 ;

丁胜夺 ;

刘洪太 ;

孙仕娟 ;

黄佳 ;

阎红巧 ;

王辉 ;

郝壮远 .

中国专利 :CN118115931A ,2024-05-31

[10]

基于深度学习技术的心搏异常识别算法 [P].

韩伟 .

中国专利 :CN109887595A ,2019-06-14

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