一种基于深度学习的视频监控异常识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810063068.2

申请日：

2018-01-23

公开(公告)号：

CN108171214A

公开(公告)日：

2018-06-15

发明(设计)人：

徐枫陈建武肖谋

申请人：

申请人地址：

100020 北京市朝阳区阜通东大街1号院3号楼15层2单元121807室

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 H04N718

代理机构：

成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230

代理人：

徐金琼;刘东

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-07-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180123
2018-06-15	公开	公开
2023-01-06	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20180615

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的铁轨扣件异常识别方法及系统 [P].

李骏 ;

邱心怡 ;

魏翼飞 ;

周方明 .

中国专利 :CN114612833A ,2022-06-10

[2]

一种基于深度学习的监控画面异常识别方法及装置 [P].

田琨 ;

谭昆 ;

吴顺成 ;

苗文成 ;

王顺义 ;

丁胜夺 ;

刘洪太 ;

孙仕娟 ;

黄佳 ;

阎红巧 ;

王辉 ;

郝壮远 .

中国专利 :CN118115931A ,2024-05-31

[3]

基于深度学习的阀门位置异常识别方法 [P].

荣文忠 ;

李栗 ;

龚磊 ;

张克伟 ;

董邦发 ;

姜源颢 ;

韩苗 ;

张锦顺 .

中国专利 :CN120472191A ,2025-08-12

[4]

基于深度学习的监控视频检测识别方法及系统 [P].

王小健 .

中国专利 :CN119863760B ,2025-08-01

[5]

基于深度学习的监控视频检测识别方法及系统 [P].

王小健 .

中国专利 :CN119863760A ,2025-04-22

[6]

一种基于深度学习的无监督异常识别方法 [P].

张义强 .

中国专利 :CN109635921A ,2019-04-16

[7]

一种基于深度学习的轧机入口异常识别方法 [P].

庞殊杨 ;

刘睿 ;

张超杰 ;

卢莎 ;

许怀文 ;

贾鸿盛 ;

毛尚伟 .

中国专利 :CN111429425A ,2020-07-17

[8]

一种基于深度学习的充电桩异常识别方法 [P].

曹莹 ;

王志刚 ;

周明龙 ;

丁光显 .

中国专利 :CN120671050A ,2025-09-19

[9]

一种基于深度学习的发电侧网络异常识别方法及系统 [P].

叶鹏 ;

高红 ;

方盛宇 ;

周建华 ;

徐浩然 ;

张伟 ;

陈敏 ;

李熠辉 ;

陈兴儒 .

中国专利 :CN120074870A ,2025-05-30

[10]

一种基于深度学习的炉基水沟异常识别方法及系统 [P].

高少宏 ;

魏红超 ;

张勇 ;

刘勇 ;

常李 ;

杜友尧 .

中国专利 :CN120162715A ,2025-06-17

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