一种基于深度学习的轧机入口异常识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010201714.4

申请日：

2020-03-20

公开(公告)号：

CN111429425A

公开(公告)日：

2020-07-17

发明(设计)人：

庞殊杨刘睿张超杰卢莎许怀文贾鸿盛毛尚伟

申请人：

申请人地址：

401122 重庆市渝北区北部新区汇金路11号1幢

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T773 G06N308 G06N304

代理机构：

上海光华专利事务所(普通合伙) 31219

代理人：

尹丽云

法律状态：

著录事项变更

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-09	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06T 7/00 变更事项:申请人变更前:中冶赛迪重庆信息技术有限公司变更后:中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司变更事项:地址变更前:401122 重庆市渝北区北部新区汇金路11号1幢变更后:401329 重庆市九龙坡区白市驿镇农科大道66号2幢5-6号
2020-08-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200320
2020-07-17	公开	公开

共 50 条

[21]

基于深度学习的函数入口特征识别方法、装置及设备 [P].

杜磊 ;

王仕卫 ;

宋艳飞 ;

徐九八 ;

游明卓 .

中国专利 :CN119557643A ,2025-03-04

[22]

基于因果发现和深度学习的地球化学异常识别方法、系统 [P].

熊义辉 ;

梁志祥 ;

左仁广 .

中国专利 :CN119889525A ,2025-04-25

[23]

基于因果发现和深度学习的地球化学异常识别方法、系统 [P].

熊义辉 ;

梁志祥 ;

左仁广 .

中国专利 :CN119889525B ,2025-11-14

[24]

一种基于PCANet的多示例学习视频异常识别方法 [P].

王显龙 ;

李现伟 ;

朱洪浩 ;

赵文志 .

中国专利 :CN117456409A ,2024-01-26

[25]

一种基于深度学习的仪表异常状态识别方法 [P].

任瑾 ;

沈少冰 ;

薛午阳 ;

李博 ;

禤耀辉 .

中国专利 :CN118277931A ,2024-07-02

[26]

一种基于深度学习的异常驾驶行为识别方法 [P].

胡杰 ;

俞京汝 ;

张笑钦 .

中国专利 :CN114565969A ,2022-05-31

[27]

基于深度学习的行为识别方法 [P].

张轶 ;

蒋洁 .

中国专利 :CN114022957A ,2022-02-08

[28]

一种基于深度学习的台球识别方法 [P].

张群波 ;

钱伟行 ;

柏雨辰 ;

赵辉 ;

郭原源 ;

李俊波 ;

蒋展 ;

郑文涛 ;

高钦 .

中国专利 :CN118397401B ,2024-11-26

[29]

一种基于深度学习的台球识别方法 [P].

张群波 ;

钱伟行 ;

柏雨辰 ;

赵辉 ;

郭原源 ;

李俊波 ;

蒋展 ;

郑文涛 ;

高钦 .

中国专利 :CN118397401A ,2024-07-26

[30]

一种基于深度学习的车牌识别方法 [P].

张德馨 ;

史玉坤 .

中国专利 :CN108960175A ,2018-12-07

← 1 2 3 4 5 →