基于K-Means聚类算法的道路水坑识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910621279.8

申请日：

2019-07-10

公开(公告)号：

CN110427979A

公开(公告)日：

2019-11-08

发明(设计)人：

余荣林华彪张浩川

申请人：

申请人地址：

510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路100号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K946 G06K934 G06K900

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

林丽明

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-08	公开	公开
2019-12-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190710

共 50 条

[1]

基于快速PCA算法和K-means聚类算法的块石形状分类方法 [P].

岑夺丰 ;

刘京雨 ;

黄达 ;

宋宜祥 ;

钟助 .

中国专利 :CN111259944B ,2020-06-09

[2]

基于电网信息数据的K-means聚类算法 [P].

司为国 ;

朱炯 ;

张博 ;

张玉鹏 ;

赵开 ;

郭小茜 ;

张浩 ;

俞成彪 ;

严志毅 ;

闫宇铎 ;

曹杰人 ;

金仁云 ;

宋惠忠 ;

李骏 ;

柳志军 ;

唐鸣 ;

张益军 ;

施萌 ;

张俊 ;

侯伟宏 ;

钟晓红 ;

何可人 ;

高瑾 ;

吴颖 ;

陈晨 ;

厉律阳 ;

徐国锋 ;

章晨璐 ;

朱小炜 ;

孙远 ;

向新宇 ;

华玫 ;

沈志强 ;

朱坚 ;

孙建军 ;

仲从杰 ;

毛无穷 ;

刘磊 .

中国专利 :CN110766043A ,2020-02-07

[3]

基于K-Means聚类算法的台区户变关系识别方法和装置 [P].

高晓雷 ;

陈霄 ;

庄宇峰 ;

孙宇 ;

梅道珺 ;

倪文沁 ;

钱炜妍 .

中国专利 :CN114548226A ,2022-05-27

[4]

基于改进的K-means聚类算法的机器人手势识别方法 [P].

杨忠 ;

宋爱国 ;

徐宝国 ;

吴有龙 ;

唐玉娟 .

中国专利 :CN111368762A ,2020-07-03

[5]

基于K-means聚类算法的电力电缆诊断方法 [P].

杨月仲 ;

周利军 ;

蒋谦 ;

许印白 ;

招灏文 ;

王骁迪 ;

李红亮 ;

陈妙龙 ;

胡嘉俊 ;

杨仲庆 ;

温德康 ;

徐治 ;

邹翔宇 ;

周颖 ;

邹志伟 .

中国专利 :CN109492617A ,2019-03-19

[6]

基于SAE和K-means聚类算法的电池筛选方法 [P].

张金龙 ;

张迪 ;

漆汉宏 .

中国专利 :CN111027625A ,2020-04-17

[7]

基于密度半径的改进K-means聚类算法 [P].

万思思 ;

刘丹 ;

王永松 ;

伍功宇 .

中国专利 :CN108549913A ,2018-09-18

[8]

基于k-means聚类算法的客房服务分析方法及系统 [P].

王涛 ;

刘珮瑶 .

中国专利 :CN115129794A ,2022-09-30

[9]

一种基于K-means聚类算法的海面风速方法 [P].

王慧 ;

邱海洋 ;

智鹏飞 ;

朱琬璐 ;

王凯文 .

中国专利 :CN111830506A ,2020-10-27

[10]

基于K-MEANS聚类算法的数据分析系统及方法 [P].

唐卓 ;

伍祚瑶 ;

曹嵘晖 ;

纪军刚 ;

尹旦 ;

宋柏森 ;

朱纯霞 ;

赵环 .

中国专利 :CN114661829A ,2022-06-24

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