基于K-MEANS聚类算法的数据分析系统及方法

被引：0

申请号：

CN202210054504.6

申请日：

2022-01-18

公开(公告)号：

CN114661829A

公开(公告)日：

2022-06-24

发明(设计)人：

唐卓伍祚瑶曹嵘晖纪军刚尹旦宋柏森朱纯霞赵环

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市光明区玉塘街道田寮社区同观大道3号证通电子产业园二期-101

IPC主分类号：

G06F1628

IPC分类号：

G06F1625 G06K962

代理机构：

北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489

代理人：

陈超

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/28 申请日:20220118
2022-06-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于k-means聚类算法的客房服务分析方法及系统 [P].

王涛 ;

刘珮瑶 .

中国专利 :CN115129794A ,2022-09-30

[2]

基于电网信息数据的K-means聚类算法 [P].

司为国 ;

朱炯 ;

张博 ;

张玉鹏 ;

赵开 ;

郭小茜 ;

张浩 ;

俞成彪 ;

严志毅 ;

闫宇铎 ;

曹杰人 ;

金仁云 ;

宋惠忠 ;

李骏 ;

柳志军 ;

唐鸣 ;

张益军 ;

施萌 ;

张俊 ;

侯伟宏 ;

钟晓红 ;

何可人 ;

高瑾 ;

吴颖 ;

陈晨 ;

厉律阳 ;

徐国锋 ;

章晨璐 ;

朱小炜 ;

孙远 ;

向新宇 ;

华玫 ;

沈志强 ;

朱坚 ;

孙建军 ;

仲从杰 ;

毛无穷 ;

刘磊 .

中国专利 :CN110766043A ,2020-02-07

[3]

基于并行改进的K-means算法的大数据文本聚类方法及系统 [P].

李雷孝 ;

周成栋 ;

王慧 ;

马志强 ;

王永生 .

中国专利 :CN111159406A ,2020-05-15

[4]

基于密度半径的改进K-means聚类算法 [P].

万思思 ;

刘丹 ;

王永松 ;

伍功宇 .

中国专利 :CN108549913A ,2018-09-18

[5]

基于改进k-means聚类算法的新能源出力场景分析方法及系统 [P].

王斌 ;

朱蕾蕾 ;

李小鹏 ;

刘劲磊 ;

王子威 ;

周琼 ;

解大 ;

潘明杰 .

中国专利 :CN113239503B ,2021-08-10

[6]

基于K-Means聚类算法的道路水坑识别方法 [P].

余荣 ;

林华彪 ;

张浩川 .

中国专利 :CN110427979A ,2019-11-08

[7]

基于K-means聚类算法的电力电缆诊断方法 [P].

杨月仲 ;

周利军 ;

蒋谦 ;

许印白 ;

招灏文 ;

王骁迪 ;

李红亮 ;

陈妙龙 ;

胡嘉俊 ;

杨仲庆 ;

温德康 ;

徐治 ;

邹翔宇 ;

周颖 ;

邹志伟 .

中国专利 :CN109492617A ,2019-03-19

[8]

基于SAE和K-means聚类算法的电池筛选方法 [P].

张金龙 ;

张迪 ;

漆汉宏 .

中国专利 :CN111027625A ,2020-04-17

[9]

一种基于改进K-means聚类算法的缺失数据填充方法 [P].

蔡延光 ;

陈东 ;

蔡颢 .

中国专利 :CN108846434A ,2018-11-20

[10]

一种基于K-Means聚类算法的幕色提取方法及系统 [P].

严磊 ;

陈健辉 ;

黄宇奇 ;

贺生强 .

中国专利 :CN121213604A ,2025-12-26

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