一种基于深度学习的低频减载系统运行阶段预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910905422.6
申请日
2019-09-24
公开(公告)号
CN110634082A
公开(公告)日
2019-12-31
发明(设计)人
肖友强 赵荣臻 文云峰
申请人
申请人地址
650011 云南省昆明市拓东路73号
IPC主分类号
G06Q5006
IPC分类号
G06Q1004 G06N304 G06N308
代理机构
北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363
代理人
逯长明;许伟群
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度学习预测的分布计算系统及其运行方法 [P]. 
钱力 ;
王剑 .
中国专利 :CN109936473B ,2019-06-25
[2]
基于深度学习的电力负荷预测方法及预测系统 [P]. 
胡博 ;
王义贺 ;
刘育博 ;
杨超 ;
何金松 ;
赵桓萱 ;
徐建铁 ;
张戈 ;
刘碧琦 ;
张皓翔 ;
齐俊 .
中国专利 :CN115358473A ,2022-11-18
[3]
一种基于深度学习的短期负荷预测方法及系统 [P]. 
张伟峰 ;
杨世旺 ;
张亦晗 ;
陈溪 ;
徐晨阳 ;
应彩霞 ;
范建 ;
叶吉超 ;
金梅芬 ;
张威 ;
谢天佑 ;
孙研缤 ;
秦杰 ;
吴彬锋 ;
章寒冰 ;
叶子强 ;
詹子仪 ;
汪力 .
中国专利 :CN119228168A ,2024-12-31
[4]
一种基于深度学习的短期负荷预测方法及系统 [P]. 
张伟峰 ;
杨世旺 ;
张亦晗 ;
陈溪 ;
徐晨阳 ;
应彩霞 ;
范建 ;
叶吉超 ;
金梅芬 ;
张威 ;
谢天佑 ;
孙研缤 ;
秦杰 ;
吴彬锋 ;
章寒冰 ;
叶子强 ;
詹子仪 ;
汪力 .
中国专利 :CN119228168B ,2025-04-25
[5]
一种电力低频减载系统 [P]. 
陈海刚 ;
赵晓辉 ;
陈海东 ;
王定玉 ;
李方方 ;
王倩 ;
史丽娟 ;
王继伟 ;
董军涛 ;
高胜利 ;
蒙娟娟 ;
郝自立 .
中国专利 :CN117543603A ,2024-02-09
[6]
一种电力低频减载系统 [P]. 
王冠 ;
崔猛 ;
高龙 ;
樊茂森 ;
高岩 ;
王光华 ;
胡文丽 ;
张伟 ;
杨少坤 ;
赵军愉 .
中国专利 :CN119362481B ,2025-10-03
[7]
一种电力低频减载系统 [P]. 
王冠 ;
崔猛 ;
高龙 ;
樊茂森 ;
高岩 ;
王光华 ;
胡文丽 ;
张伟 ;
杨少坤 ;
赵军愉 .
中国专利 :CN119362481A ,2025-01-24
[8]
一种基于深度学习的煤矿瓦斯预测方法 [P]. 
王毅 ;
景毅 ;
张林娟 .
中国专利 :CN111126658A ,2020-05-08
[9]
一种基于深度学习的碳排放预测方法 [P]. 
李志生 ;
金宇凯 ;
杨志超 ;
李泽宇 ;
王晓霞 ;
林明浩 ;
赵嘉 .
中国专利 :CN115526296A ,2022-12-27
[10]
一种基于深度学习算法的洪涝预测方法 [P]. 
姚丹阳 ;
刘迎 ;
张珣 ;
张迎春 ;
张鑫 .
中国专利 :CN119623744A ,2025-03-14