一种基于深度学习算法的洪涝预测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202411731870.6
申请日
2024-11-29
公开(公告)号
CN119623744A
公开(公告)日
2025-03-14
发明(设计)人
姚丹阳 刘迎 张珣 张迎春 张鑫
申请人
北京工商大学
申请人地址
100048 北京市海淀区阜成路33号
IPC主分类号
G06Q10/04
IPC分类号
G06Q50/26 G06N3/0442 G06N3/0455 G06F18/25 G08B21/10 G08B31/00
代理机构
代理人
法律状态
公开
国省代码
北京市 市辖区
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习算法和多模态数据的城市洪涝替代预测方法 [P]. 
苏挺 ;
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[2]
一种基于深度学习算法的DTI预测方法 [P]. 
侯艳 .
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[3]
一种基于深度学习算法的热带气旋轨迹预测方法 [P]. 
廉洁 ;
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[4]
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卢盛欣 ;
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张清清 ;
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侯元柏 ;
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[5]
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[6]
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张言茹 ;
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[7]
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曹小朋 ;
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张世明 ;
胡慧芳 ;
李春雷 ;
王东方 ;
段敏 ;
张林凤 ;
刘营 .
中国专利 :CN110400006B ,2019-11-01
[8]
一种基于混合深度学习算法的地铁车站能耗预测方法 [P]. 
李向红 ;
付和林 ;
赵晨阳 ;
王启 ;
吴阳璞 ;
张萌 ;
石锦 ;
王贵东 ;
王晨 .
中国专利 :CN119809463A ,2025-04-11
[9]
一种基于混合深度学习算法的地铁车站能耗预测方法 [P]. 
李向红 ;
付和林 ;
赵晨阳 ;
王启 ;
吴阳璞 ;
张萌 ;
石锦 ;
王贵东 ;
王晨 .
中国专利 :CN119809463B ,2025-05-13
[10]
一种基于多个深度学习算法的耀斑预测方法 [P]. 
万杰 ;
刘榛 ;
韩轲 .
中国专利 :CN120632452A ,2025-09-12