一种基于可解释深度学习算法的电池剩余寿命预测优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411593632.3

申请日：

2024-11-08

公开(公告)号：

CN119395557A

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

赵博张维戈张言茹高宇翔张珺玮范鑫源

申请人：

中国国家铁路集团有限公司北京交通大学

申请人地址：

100036 北京市海淀区复兴路10号

IPC主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

G01R31/392 G06F30/27 G06N5/045 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/0442 G06F119/04

代理机构：

北京卫平智业专利代理事务所(普通合伙) 11392

代理人：

闫萍

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	公开	公开
2025-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/367申请日:20241108

共 50 条

[1]

基于深度学习算法的退役锂电池梯次利用分选重组及剩余寿命预测方法 [P].

魏加强 ;

查方林 ;

吴俊杰 ;

万涛 ;

蔡宇峰 ;

刘奕奕 .

中国专利 :CN120928193A ,2025-11-11

[2]

一种基于可解释深度学习的天气预测方法 [P].

刘文杰 ;

王景宇 .

中国专利 :CN118981695A ,2024-11-19

[3]

一种基于深度学习算法的锂离子电池剩余寿命在线预测方法 [P].

冯江涛 ;

刘云鹏 ;

延卫 .

中国专利 :CN114839540A ,2022-08-02

[4]

一种基于深度学习算法的锂离子电池剩余寿命在线预测方法 [P].

冯江涛 ;

刘云鹏 ;

延卫 .

中国专利 :CN114839540B ,2024-05-31

[5]

一种基于深度学习算法的洪涝预测方法 [P].

姚丹阳 ;

刘迎 ;

张珣 ;

张迎春 ;

张鑫 .

中国专利 :CN119623744A ,2025-03-14

[6]

基于深度学习算法的海浪高度预测方法 [P].

梅春晓 ;

谭建鑫 ;

卢盛欣 ;

孟雷 ;

于力强 ;

张清清 ;

张国峰 ;

侯元柏 ;

吴伟强 ;

李练兵 ;

高国强 ;

韩旭 ;

李永建 ;

李佳琪 ;

陈程 ;

贾超 .

中国专利 :CN115099296A ,2022-09-23

[7]

一种基于深度学习的燃料电池剩余寿命预测方法 [P].

杨鑫 ;

冷承霖 ;

刘凯 .

中国专利 :CN112986827B ,2021-06-18

[8]

一种基于可解释深度学习算法的循环肿瘤细胞检测系统 [P].

许婧靓 ;

李潇磊 ;

伍迪航 ;

陈明灿 ;

叶梦雪 ;

刘宛予 .

中国专利 :CN114882501A ,2022-08-09

[9]

一种基于可解释深度学习算法的循环肿瘤细胞检测系统 [P].

许婧靓 ;

李潇磊 ;

伍迪航 ;

陈明灿 ;

叶梦雪 ;

刘宛予 .

中国专利 :CN114882501B ,2024-10-15

[10]

基于深度学习的掌银APP活跃用户剩余寿命预测方法 [P].

舒琴 .

中国专利 :CN121235746A ,2025-12-30

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